Taula de continguts
5 les relacions: Camp aleatori condicional, Kaldi (programari), Model generatiu, Transformadors generatius pre-entrenats, Xarxa generativa antagònica.
Camp aleatori condicional
Els camps aleatoris condicionals (amb acrònim anglès CRF) són una classe de mètodes de modelatge estadístic que s'apliquen sovint en el reconeixement de patrons i l'aprenentatge automàtic i s'utilitzen per a la predicció estructurada.
Veure Model discriminatiu і Camp aleatori condicional
Kaldi (programari)
Kaldi és un conjunt d'eines de reconeixement de veu de codi obert escrit en C++ per al reconeixement de la veu i el processament del senyal, disponible gratuïtament sota la llicència Apache v2.0.
Veure Model discriminatiu і Kaldi (programari)
Model generatiu
En la classificació estadística, dos enfocaments principals s'anomenen enfocament generatiu i enfocament discriminatiu.
Veure Model discriminatiu і Model generatiu
Transformadors generatius pre-entrenats
El model GPT original. Els transformadors generatius pre-entrenats (amb acrònim anglès GPT) són una família de models de llenguatge generalment entrenats en un gran corpus de dades de text per generar text semblant a l'ésser humà.
Veure Model discriminatiu і Transformadors generatius pre-entrenats
Xarxa generativa antagònica
Les Xarxes Generatives Antagòniques (RGAs), també conegudes com a GANs en anglès, són una classe d'algorismes d'intel·ligència artificial, el machine learning, que s'utilitzen en l'aprenentatge no supervisat, implementades per un sistema de dues xarxes neuronals que competeixen mútuament en una espècie de Joc de suma nul·la.