Teorema del límit central і Teoria de la probabilitat

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Teorema del límit central і Teoria de la probabilitat

Teorema del límit central vs. Teoria de la probabilitat

En matemàtiques, el Teorema del límit central (o Teorema central del límit) diu que la distribució de la suma estandarditzada de variables aleatòries independents amb variància finita tendeix a una distribució normal estàndard quan el nombre de termes de la suma creix indefinidament. La teoria de la probabilitat és la teoria matemàtica que modela els fenòmens aleatoris.

Distribució binomial

En Teoria de la probabilitat i en estadística, una variable aleatòria X es diu que té una distribució binomial de paràmetres n\ i p si representa el nombre d'èxits en n\ repeticions independents d'una prova que té probabilitat d'èxit p. Per exemple, tirem 10 vegades un dau ordinari i comptem quantes vegades surt un 6; en aquest cas l'èxit és "treure un 6", i la variable que compta el nombre de sisos té una distribució binomial de paràmetres n.

Distribució binomial і Teorema del límit central · Distribució binomial і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Distribució de Bernoulli

En l'àmbit de la teoria de probabilitat i l'estadística, la distribució de Bernoulli (o distribució dicotòmica), anomenada així pel matemàtic i científic suís Jakob Bernoulli, és una distribució de probabilitat discreta, que pren valor 1 per a la probabilitat d'èxit (p) i valor 0 per la probabilitat de fracàs (q.

Distribució de Bernoulli і Teorema del límit central · Distribució de Bernoulli і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Distribució de probabilitat

Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.

Distribució de probabilitat і Teorema del límit central · Distribució de probabilitat і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Distribució normal

La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.

Distribució normal і Teorema del límit central · Distribució normal і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Distribució uniforme contínua

En teoria de probabilitat i estadística, es diu que una variable aleatòria X té una distribució uniforme contínua en un interval si la probabilitat que X pertanyi a un subinterval \subset és proporcional a la longitud de: P(c\le X \le d).

Distribució uniforme contínua і Teorema del límit central · Distribució uniforme contínua і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Estadística

lang.

Estadística і Teorema del límit central · Estadística і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Funció de densitat de probabilitat

''N''(0, ''σ''2). En la teoria de la probabilitat, una funció de densitat de probabilitat és una funció que representa una distribució de probabilitat en termes d'integrals.

Funció de densitat de probabilitat і Teorema del límit central · Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Funció de probabilitat

En teoria de la probabilitat, la funció de probabilitat (també anomenada funció de massa de probabilitat o funció de repartiment de massa) d'una variable aleatòria discreta és la funció que associa a cada valor possible de la variable la probabilitat que aquesta ho assumeixi.

Funció de probabilitat і Teorema del límit central · Funció de probabilitat і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Independència estadística

En teoria de probabilitats, es diu que dos successos aleatoris són independents entre si quan la probabilitat de cadascun d'ells no està influïda perquè l'altre succés ocorri o no, és a dir, quan tots dos successos no estan correlacionats.

Independència estadística і Teorema del límit central · Independència estadística і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Llei dels grans nombres

Una il·lustració de la llei dels grans nombres, amb una sèrie concreta de llançaments d'un dau. A mesura que augmenta el nombre de llançaments, la mitjana dels valors de tots els resultats s'aproxima a 3,5. Mentre que sèries diferents de llançaments poden mostrar un esquema diferent quan encara s'han fet pocs llançaments (a l'esquerra), quan augmenta el nombre de llançaments (a la dreta) les sèries es comporten de manera similar. En teoria de la probabilitat, la llei dels grans nombres més senzilla és un teorema segons el qual quan el nombre d'observacions d'un fenomen aleatori és molt gran, la freqüència relativa d'un esdeveniment convergeix quasi segurament a la probabilitat de l'esdeveniment.

Llei dels grans nombres і Teorema del límit central · Llei dels grans nombres і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Pierre-Simon Laplace

Pierre-Simon Laplace (Beaumont-en-Auge, Normandia, 23 o 28 de març del 1749 - París, 5 de març del 1827), fou un brillant matemàtic, astrònom i físic francès.

Pierre-Simon Laplace і Teorema del límit central · Pierre-Simon Laplace і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Variable aleatòria

A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.

Teorema del límit central і Variable aleatòria · Teoria de la probabilitat і Variable aleatòria · Veure més »

Variància

Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).

Teorema del límit central і Variància · Teoria de la probabilitat і Variància · Veure més »