Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Síntesi de veu і Speech Synthesis Markup Language

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Síntesi de veu і Speech Synthesis Markup Language

Síntesi de veu vs. Speech Synthesis Markup Language

La síntesi de parla és la producció artificial de parla humana. LSpeech Synthesis Markup Language (SSML per les seves sigles en anglès) és un mètode per a la sintetització de veu basat en XML.

Similituds entre Síntesi de veu і Speech Synthesis Markup Language

Síntesi de veu і Speech Synthesis Markup Language tenen 3 coses en comú (en Uniopèdia): Extensible Markup Language, Fonema, Prosòdia.

Extensible Markup Language

XML, de l'anglès eXtensible Markup Language («llenguatge de marques extensible»), és un metallenguatge extensible, d'etiquetes, desenvolupat pel World Wide Web Consortium (W3C).

Extensible Markup Language і Síntesi de veu · Extensible Markup Language і Speech Synthesis Markup Language · Veure més »

Fonema

El fonema (del grec φώνημα, 'so de la veu') és l'abstracció del so, és a dir, la realització ideal d'un so sense tenir en compte com es pronuncia realment en un context concret.

Fonema і Síntesi de veu · Fonema і Speech Synthesis Markup Language · Veure més »

Prosòdia

La prosòdia és una branca de la lingüística que analitza i representa formalment aquells elements de l'expressió oral, com ara l'accent, els tons i l'entonació.

Prosòdia і Síntesi de veu · Prosòdia і Speech Synthesis Markup Language · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Síntesi de veu і Speech Synthesis Markup Language

Síntesi de veu té 61 relacions, mentre que Speech Synthesis Markup Language té 10. Com que tenen en comú 3, l'índex de Jaccard és 4.23% = 3 / (61 + 10).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Síntesi de veu і Speech Synthesis Markup Language. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »