Similituds entre Probabilitat і Teoria de la probabilitat
Probabilitat і Teoria de la probabilitat tenen 29 coses en comú (en Uniopèdia): Anàlisi matemàtica, Andrei Kolmogórov, Émile Borel, Baralla de cartes, Blaise Pascal, Christiaan Huygens, Combinatòria, Conjunt de les parts, Dau, Distribució de probabilitat, Distribució normal, Esperança matemàtica, Estadística, Física, Girolamo Cardano, Henri Léon Lebesgue, Independència estadística, Llei dels grans nombres, Moviment brownià, Pierre de Fermat, Pierre-Simon Laplace, Problema dels punts, Procés estocàstic, Subconjunt, Succés, Teorema del límit central, Teoria de la mesura, Variable aleatòria, Variància.
Anàlisi matemàtica
convergència, la teoria de la mesura, la geometria i la teoria de la probabilitat i l'estadística Lanàlisi matemàtica, o simplement anàlisi (del grec ανάλυσις análysis, 'solució', ἀναλύειν analýein, 'resoldre'), és la branca de les matemàtiques que té per objecte l'estudi de les relacions de dependència d'una variable respecte d'una altra, és a dir, de les funcions.
Anàlisi matemàtica і Probabilitat · Anàlisi matemàtica і Teoria de la probabilitat ·
Andrei Kolmogórov
fou un matemàtic rus, preeminent en el, que va avançar diversos camps científics (entre ells la teoria de probabilitats, la topologia, la lògica intuïcionista, les turbulències, la mecànica clàssica i la complexitat computacional).
Andrei Kolmogórov і Probabilitat · Andrei Kolmogórov і Teoria de la probabilitat ·
Émile Borel
fou un matemàtic i polític francès.
Émile Borel і Probabilitat · Émile Borel і Teoria de la probabilitat ·
Baralla de cartes
Tarot de Visconti - Sforza Una baralla de cartes és un joc de naips o cartes de joc, en general 48.
Baralla de cartes і Probabilitat · Baralla de cartes і Teoria de la probabilitat ·
Blaise Pascal
fou un filòsof, matemàtic, físic, inventor, escriptor, moralista, místic i teòleg occità, considerat un dels personatges més brillants de la saviesa occidental i probablement l'únic que ocupa llocs de primera línia en els manuals de totes les disciplines que conreà.
Blaise Pascal і Probabilitat · Blaise Pascal і Teoria de la probabilitat ·
Christiaan Huygens
Christiaan Huygens (l'Haia, 14 d'abril del 1629 - l'Haia, 8 de juny o 8 de juliol del 1695) va ser un matemàtic, físic i astrònom neerlandès, del, i un dels científics més influents en la seva època.
Christiaan Huygens і Probabilitat · Christiaan Huygens і Teoria de la probabilitat ·
Combinatòria
La combinatòria és una branca de les matemàtiques pures que s'ocupa de l'estudi d'objectes discrets (i normalment també finits).
Combinatòria і Probabilitat · Combinatòria і Teoria de la probabilitat ·
Conjunt de les parts
Donat un conjunt S, es defineix el conjunt de les parts de S o conjunt potència de S, escrit \mathcal(S), P(S), ℘(S), o '''2'''''S'', com el conjunt de tots els subconjunts de S. Per exemple, si S és el conjunt aleshores la llista completa dels subconjunts de S és.
Conjunt de les parts і Probabilitat · Conjunt de les parts і Teoria de la probabilitat ·
Dau
Daus Paschier Joostens, ''De Alea'', 1642 Un dau és un cub amb un número en cada cara.
Dau і Probabilitat · Dau і Teoria de la probabilitat ·
Distribució de probabilitat
Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.
Distribució de probabilitat і Probabilitat · Distribució de probabilitat і Teoria de la probabilitat ·
Distribució normal
La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.
Distribució normal і Probabilitat · Distribució normal і Teoria de la probabilitat ·
Esperança matemàtica
Lesperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors.
Esperança matemàtica і Probabilitat · Esperança matemàtica і Teoria de la probabilitat ·
Estadística
lang.
Estadística і Probabilitat · Estadística і Teoria de la probabilitat ·
Física
La física (del grec φυσικός (phusikos), 'natural' i φύσις (phusis), 'natura') és la ciència que estudia la natura en el seu sentit més ampli, ocupant-se del comportament de la matèria i l'energia, i de les forces fonamentals de la natura que governen les interaccions entre les partícules.
Física і Probabilitat · Física і Teoria de la probabilitat ·
Girolamo Cardano
Gerolamo Cardano, o Girolamo Cardan (Pavia, 24 de setembre de 1501 - Roma, 21 de setembre de 1576) fou un famós matemàtic del Renaixement, metge, astròleg, jugador de jocs d'atzar i filòsof.
Girolamo Cardano і Probabilitat · Girolamo Cardano і Teoria de la probabilitat ·
Henri Léon Lebesgue
Henri-Léon Lebesgue (Beauvais, 28 de juny de 1875 - París, 26 de juliol de 1941) va ser un matemàtic francès conegut sobretot per la seva aportació a la teoria del càlcul integral.
Henri Léon Lebesgue і Probabilitat · Henri Léon Lebesgue і Teoria de la probabilitat ·
Independència estadística
En teoria de probabilitats, es diu que dos successos aleatoris són independents entre si quan la probabilitat de cadascun d'ells no està influïda perquè l'altre succés ocorri o no, és a dir, quan tots dos successos no estan correlacionats.
Independència estadística і Probabilitat · Independència estadística і Teoria de la probabilitat ·
Llei dels grans nombres
Una il·lustració de la llei dels grans nombres, amb una sèrie concreta de llançaments d'un dau. A mesura que augmenta el nombre de llançaments, la mitjana dels valors de tots els resultats s'aproxima a 3,5. Mentre que sèries diferents de llançaments poden mostrar un esquema diferent quan encara s'han fet pocs llançaments (a l'esquerra), quan augmenta el nombre de llançaments (a la dreta) les sèries es comporten de manera similar. En teoria de la probabilitat, la llei dels grans nombres més senzilla és un teorema segons el qual quan el nombre d'observacions d'un fenomen aleatori és molt gran, la freqüència relativa d'un esdeveniment convergeix quasi segurament a la probabilitat de l'esdeveniment.
Llei dels grans nombres і Probabilitat · Llei dels grans nombres і Teoria de la probabilitat ·
Moviment brownià
El moviment brownià és el moviment irregular i aleatori que segueixen petites partícules immerses en un fluid.
Moviment brownià і Probabilitat · Moviment brownià і Teoria de la probabilitat ·
Pierre de Fermat
Pierre de Fermat (17 d'agost de 1601 o 1607/8 – Tolosa de Llenguadoc, 12 de gener de 1665) fou un jurista i matemàtic occità, sobresortí pels seus treballs matemàtics.
Pierre de Fermat і Probabilitat · Pierre de Fermat і Teoria de la probabilitat ·
Pierre-Simon Laplace
Pierre-Simon Laplace (Beaumont-en-Auge, Normandia, 23 o 28 de març del 1749 - París, 5 de març del 1827), fou un brillant matemàtic, astrònom i físic francès.
Pierre-Simon Laplace і Probabilitat · Pierre-Simon Laplace і Teoria de la probabilitat ·
Problema dels punts
El problema dels punts és el primer desafiament de probabilitat que es coneix.
Probabilitat і Problema dels punts · Problema dels punts і Teoria de la probabilitat ·
Procés estocàstic
L'índex borsari és un exemple de procés estocàstic de tipus no estacionari (per això no es pot predir) En teoria de probabilitat i generalment en el camp estadístic, un procés aleatori o procés estocàstic és un concepte matemàtic normalment definit com un conjunt de variables aleatòries.
Probabilitat і Procés estocàstic · Procés estocàstic і Teoria de la probabilitat ·
Subconjunt
Exemple gràfic, A⊆B. Un subconjunt és un conjunt format per elements d'un altre conjunt.
Probabilitat і Subconjunt · Subconjunt і Teoria de la probabilitat ·
Succés
Diagrama d'un succés A en un espai mostral B Un succés o esdeveniment, en estadística, és qualsevol dels tipus de resultat que hom pot considerar en una experiència aleatòria.
Probabilitat і Succés · Succés і Teoria de la probabilitat ·
Teorema del límit central
En matemàtiques, el Teorema del límit central (o Teorema central del límit) diu que la distribució de la suma estandarditzada de variables aleatòries independents amb variància finita tendeix a una distribució normal estàndard quan el nombre de termes de la suma creix indefinidament.
Probabilitat і Teorema del límit central · Teorema del límit central і Teoria de la probabilitat ·
Teoria de la mesura
De manera informal es pot dir que una mesura és una aplicació que fa correspondre els conjunts amb nombres positius que representen la seva grandària. Això ho fa de tal manera que, si un conjunt A és subconjunt d'un altre B, a A li fa correspondre un nombre més petit que a B. En matemàtiques el concepte de mesura generalitza nocions com ara "longitud", "àrea", i "volum" (tot i que no totes les aplicacions de les mesures tenen a veure amb mides físiques).
Probabilitat і Teoria de la mesura · Teoria de la mesura і Teoria de la probabilitat ·
Variable aleatòria
A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.
Probabilitat і Variable aleatòria · Teoria de la probabilitat і Variable aleatòria ·
Variància
Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).
Probabilitat і Variància · Teoria de la probabilitat і Variància ·
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Probabilitat і Teoria de la probabilitat
- Què tenen en comú Probabilitat і Teoria de la probabilitat
- Semblances entre Probabilitat і Teoria de la probabilitat
Comparació entre Probabilitat і Teoria de la probabilitat
Probabilitat té 88 relacions, mentre que Teoria de la probabilitat té 73. Com que tenen en comú 29, l'índex de Jaccard és 18.01% = 29 / (88 + 73).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Probabilitat і Teoria de la probabilitat. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: