Similituds entre Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi
Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi tenen 13 coses en comú (en Uniopèdia): Aplicació lineal, Derivada, Determinant (matemàtiques), Espai euclidià, Espai vectorial, Funció, Geometria algebraica, Gradient (matemàtiques), Grup (matemàtiques), Matriu (matemàtiques), Sistema de coordenades cartesianes, Valor propi, vector propi i espai propi, Vector (matemàtiques).
Aplicació lineal
En matemàtiques, una aplicació lineal és un morfisme entre dos espais vectorials que respecta l'operació suma de vectors i la multiplicació escalar definides en aquests espais vectorials, o, en altres paraules que preserven les combinacions lineals.
Aplicació lineal і Jacobià · Aplicació lineal і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Derivada
pendent de la recta que és tangent a la corba. La recta de color vermell és sempre tangent a la corba blava; el seu pendent és la derivada. En càlcul infinitesimal, la derivada és una mesura de com canvia una funció en modificar el valor de les seves variables.
Derivada і Jacobià · Derivada і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Determinant (matemàtiques)
L'àrea del paral·lelogram és el valor absolut del determinant de la matriu formada pels vectors que representen els costats del paral·lelogram. En matemàtiques, el determinant és una eina molt potent en nombrosos dominis (estudi d'endomorfismes, recerca de valors propis, càlcul diferencial).
Determinant (matemàtiques) і Jacobià · Determinant (matemàtiques) і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Espai euclidià
Un espai euclidià és un espai vectorial normat de dimensió finita, en què la norma és heretada d'un producte escalar.
Espai euclidià і Jacobià · Espai euclidià і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Espai vectorial
'''v''' + 2·'''w'''. Un espai vectorial és, en matemàtiques, i més concretament en àlgebra lineal, una estructura algebraica formada per un conjunt de vectors.
Espai vectorial і Jacobià · Espai vectorial і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Funció
parells ordenats (''x'',''f''(''x'')). En matemàtiques, una funció és la idealització de com una quantitat variable depèn d'una altra quantitat.
Funció і Jacobià · Funció і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Geometria algebraica
locus real. La geometria algebraica és una branca de les matemàtiques que combina l'àlgebra abstracta, especialment l'àlgebra commutativa, amb la geometria.
Geometria algebraica і Jacobià · Geometria algebraica і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Gradient (matemàtiques)
En càlcul vectorial, el gradient \nabla f d'un camp escalar f és un camp vectorial que indica en cada punt del camp escalar la direcció del màxim increment d'ell mateix.
Gradient (matemàtiques) і Jacobià · Gradient (matemàtiques) і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Grup (matemàtiques)
Les possibles manipulacions del cub de Rubik formen un grup. Un grup és una estructura algebraica formada per un conjunt G d'elements on hi ha definida una operació binària, com pot ser la suma o el producte, i que compleix unes propietats determinades que es detallaran més endavant.
Grup (matemàtiques) і Jacobià · Grup (matemàtiques) і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Matriu (matemàtiques)
En matemàtiques, una matriu és una taula rectangular de nombres o, més generalment, d'elements d'una estructura algebraica de forma d'anell.
Jacobià і Matriu (matemàtiques) · Matriu (matemàtiques) і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Sistema de coordenades cartesianes
Fig. 1 – Sistema de coordenades cartesianes. S'han assenyalat quatre punts: (2,3) en verd, (-3,1) en vermell, (-1.5,-2.5) en blau i (0,0), l'origen, en morat. Fig. 2 – Sistema de coordenades cartesianes amb la circumferència de radi 2 centrada a l'origen dibuixada en vermell. L'equació del cercle és x^2+y^2.
Jacobià і Sistema de coordenades cartesianes · Sistema de coordenades cartesianes і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Valor propi, vector propi i espai propi
imatges els vectors verds. Conserven la mateixa direcció, per tant són vectors propis. El valor propi associat és -1/2 (perquè canvien de sentit i el mòdul és la meitat). En aquest cas particular l'espai propi és l'espai sencer. Figura. 2. En aquesta aplicació lineal el quadre de la Mona Lisa, es transforma de tal manera que els vectors de l'eix vertical central (vector vermell) no ha canviat ni de direcció ni de sentit ni de mòdul, en canvi el vector diagonal (blau) ha canviat de direcció. En aquest cas el vector vermell és un '''vector propi''' de l'aplicació però el vector blau no ho és. Com que el vector vermell no ha canviat ni de direcció ni de mòdul, el seu '''valor propi''' és 1. Tots els vectors amb la mateixa direcció que el vector vermell són també vectors propis, amb el mateix valor propi. Tots junts, afegint-hi el vector zero formen l''''espai propi''' d'aquesta aplicació que en aquest cas és un espai de dimensió 1. En matemàtiques, i més concretament en àlgebra el concepte de vector propi és una noció que es refereix a una aplicació lineal d'un espai en si mateix.
Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi · Valor propi, vector propi i espai propi і Valor propi, vector propi i espai propi ·
Vector (matemàtiques)
Un vector és qualsevol element d'un espai vectorial i, per extensió, d'un mòdul sobre un anell commutatiu unitari.
Jacobià і Vector (matemàtiques) · Valor propi, vector propi i espai propi і Vector (matemàtiques) ·
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi
- Què tenen en comú Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi
- Semblances entre Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi
Comparació entre Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi
Jacobià té 35 relacions, mentre que Valor propi, vector propi i espai propi té 199. Com que tenen en comú 13, l'índex de Jaccard és 5.56% = 13 / (35 + 199).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Jacobià і Valor propi, vector propi i espai propi. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: