Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Estadística і Karl Pearson

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Estadística і Karl Pearson

Estadística vs. Karl Pearson

lang. Karl Pearson (1857 - 1936), FRS, va ser un matemàtic i bioestadístic britànic molt influent.

Similituds entre Estadística і Karl Pearson

Estadística і Karl Pearson tenen 15 coses en comú (en Uniopèdia): Anàlisi de components principals, Bioestadística, Biologia, Correlació, Distància de Mahalanobis, Estadística descriptiva, Estadística matemàtica, Matemàtiques aplicades, Medicina, Meteorologia, Psicologia, Regressió lineal, Sociologia, Teoria estadística, Valor p.

Anàlisi de components principals

eix cartesià. En la imatge els punts s'han representat formant agrupacions d'elements diferenciats per la seva forma i color. Lanàlisi de components principals (ACP, PCA en anglès), en estadística, és una tècnica utilitzada per reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades per a poder-les representar gràficament en gràfics de dues o tres dimensions agrupant diverses variables de les dades en factors, o components, compostos per l'agrupació de diverses variables.

Anàlisi de components principals і Estadística · Anàlisi de components principals і Karl Pearson · Veure més »

Bioestadística

La bioestadística és l'aplicació dels mètodes estadístics en el camp de la biologia, medicina, veterinària o disciplines relacionads.

Bioestadística і Estadística · Bioestadística і Karl Pearson · Veure més »

Biologia

La biologia estudia la varietat de formes de vida.

Biologia і Estadística · Biologia і Karl Pearson · Veure més »

Correlació

La correlació estadística és una mesura estadística que indica la força i la direcció d'una relació lineal entre dues variables aleatòries.

Correlació і Estadística · Correlació і Karl Pearson · Veure més »

Distància de Mahalanobis

En estadística, la distància de Mahalanobis és una mesura de distància introduïda per P. C. Mahalanobis el 1936.

Distància de Mahalanobis і Estadística · Distància de Mahalanobis і Karl Pearson · Veure més »

Estadística descriptiva

L'estadística descriptiva fa referència a les característiques principals de la recollida de dades quantitativament.

Estadística і Estadística descriptiva · Estadística descriptiva і Karl Pearson · Veure més »

Estadística matemàtica

L'estadística matemàtica és l'estudi de l'estadística des del punt de vista de la matemàtica fent servir la teoria de la probabilitat i també altres branques de la matemàtica com l'àlgebra lineal i l'anàlisi matemàtica.

Estadística і Estadística matemàtica · Estadística matemàtica і Karl Pearson · Veure més »

Matemàtiques aplicades

La matemàtica aplicada o matemàtiques aplicades són tots aquells mètodes i eines matemàtiques que es poden fer servir en l'anàlisi o solució de problemes en l'àmbit de les ciències aplicades o socials.

Estadística і Matemàtiques aplicades · Karl Pearson і Matemàtiques aplicades · Veure més »

Medicina

Vara d'Esculapi, símbol de la medicina. La medicina és la branca de les ciències de la salut que s'ocupa de la prevenció, diagnòstic i tractament de les alteracions des del punt de vista de l'homeòstasi de les persones.

Estadística і Medicina · Karl Pearson і Medicina · Veure més »

Meteorologia

Mapa de temperatures a les 08:16 UTC del 15 de febrer del 2005 La meteorologia és la ciència que tracta l'estat del temps i dels meteors en l'atmosfera de la Terra.

Estadística і Meteorologia · Karl Pearson і Meteorologia · Veure més »

Psicologia

La psicologia és la ciència de la ment i el comportament; especialment, estudia la constitució, el comportament i els estats de consciència de la persona humana.

Estadística і Psicologia · Karl Pearson і Psicologia · Veure més »

Regressió lineal

Exemple gràfic d'una regressió lineal amb una variable dependent i una variable independent. En estadística la regressió lineal o ajust lineal és un mètode estadístic que modelitza la relació entre una variable dependent Y, les variables independents X i i un terme aleatori ε, per trobar una funció lineal que s'ajusti al màxim a la distribució de punts generada per una variable de dues dimensions.

Estadística і Regressió lineal · Karl Pearson і Regressió lineal · Veure més »

Sociologia

La sociologia és la ciència general de la societat i, per tant, la més fonamental de les ciències socials.

Estadística і Sociologia · Karl Pearson і Sociologia · Veure més »

Teoria estadística

La teoria de l'estadística proporciona una base per a tot el rang de tècniques, tant en el disseny d'estudi com en l'anàlisi de dades, que es fan servir dins les aplicacions de l'estadística.

Estadística і Teoria estadística · Karl Pearson і Teoria estadística · Veure més »

Valor p

Dades que proporcionen el valor p de 0,05 que significa que només hi ha una probabilitat del 5% d'obtenir el resultat observat (o més extrem) si no existeix un efecte real.Siegfried, Tom. (2010, March 27). Odds are, it's wrong: science fails to face the shortcomings of statistics The Free Library. (2010). Retrieved December 22, 2011 from http://www.thefreelibrary.com/Odds%20are,%20it%27s%20wrong:%20science%20fails%20to%20face%20the%20shortcomings%20of...-a0223598536. El valor p (o p-value, en anglès) en inferència estadística d'una prova de verificació d'hipòtesi, indica la probabilitat d'obtenir un valor igual o més extrem que l'observat, suposant que sigui veritat la hipòtesi nul·la (la hipòtesi que es vol verificar al test contra a la hipòtesi alternativa).

Estadística і Valor p · Karl Pearson і Valor p · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Estadística і Karl Pearson

Estadística té 132 relacions, mentre que Karl Pearson té 56. Com que tenen en comú 15, l'índex de Jaccard és 7.98% = 15 / (132 + 56).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Estadística і Karl Pearson. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »