Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon
Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.
Diferència entre Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon
Distribució binomial negativa vs. Entropia de Shannon
Funció de massa de probabilitat d'una distribució binomial negativa. En la teoria de la probabilitat i l'estadística, la distribució binomial negativa és una distribució de probabilitat discreta que modela el nombre d'errors en una seqüència d'assaigs de Bernoulli independents i distribuïts de manera idèntica abans d'un nombre especificat (no aleatori) d'èxits (indicat r) es produeix. Dos bits d'entropia: en el cas de llançar a l'aire dues monedes justes, l'entropia d'informació en bits és el logaritme en base 2 del nombre de possibles resultats; amb dues monedes hi ha quatre possibles resultats, i dos bits d'entropia. En general, l'entropia d'informació és la quantitat mitjana d'informació que es transmet en un esdeveniment, considerant-ne tots els possibles resultats. Lentropia de Shannon, (formulada per Claude Shannon) (archived from) (archived from) és una funció matemàtica que intuïtivament es correspon amb la quantitat d'informació continguda o lliurada per una font d'informació.
Similituds entre Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon
Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon tenen 0 coses en comú (en Uniopèdia).
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon
- Què tenen en comú Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon
- Semblances entre Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon
Comparació entre Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon
Distribució binomial negativa té 12 relacions, mentre que Entropia de Shannon té 26. Com que tenen en comú 0, l'índex de Jaccard és 0.00% = 0 / (12 + 26).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Distribució binomial negativa і Entropia de Shannon. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:
