Similituds entre Distribució beta і Teoria de la probabilitat
Distribució beta і Teoria de la probabilitat tenen 16 coses en comú (en Uniopèdia): Delta de Dirac, Distribució binomial, Distribució binomial negativa, Distribució de Bernoulli, Distribució de probabilitat, Distribució gamma, Distribució geomètrica, Distribució normal, Distribució uniforme contínua, Esperança matemàtica, Estadística, Funció de densitat de probabilitat, Funció de distribució, Nombre real, Variable aleatòria, Variància.
Delta de Dirac
Representació de la distribució δ(''x'') de Dirac. La delta de Dirac o funció d'impuls, introduïda per primera vegada pel físic anglès Paul Dirac, es pot considerar una funció generalitzada δ(x) que té un valor infinit per a x.
Delta de Dirac і Distribució beta · Delta de Dirac і Teoria de la probabilitat ·
Distribució binomial
En Teoria de la probabilitat i en estadística, una variable aleatòria X es diu que té una distribució binomial de paràmetres n\ i p si representa el nombre d'èxits en n\ repeticions independents d'una prova que té probabilitat d'èxit p. Per exemple, tirem 10 vegades un dau ordinari i comptem quantes vegades surt un 6; en aquest cas l'èxit és "treure un 6", i la variable que compta el nombre de sisos té una distribució binomial de paràmetres n.
Distribució beta і Distribució binomial · Distribució binomial і Teoria de la probabilitat ·
Distribució binomial negativa
Funció de massa de probabilitat d'una distribució binomial negativa. En la teoria de la probabilitat i l'estadística, la distribució binomial negativa és una distribució de probabilitat discreta que modela el nombre d'errors en una seqüència d'assaigs de Bernoulli independents i distribuïts de manera idèntica abans d'un nombre especificat (no aleatori) d'èxits (indicat r) es produeix.
Distribució beta і Distribució binomial negativa · Distribució binomial negativa і Teoria de la probabilitat ·
Distribució de Bernoulli
En l'àmbit de la teoria de probabilitat i l'estadística, la distribució de Bernoulli (o distribució dicotòmica), anomenada així pel matemàtic i científic suís Jakob Bernoulli, és una distribució de probabilitat discreta, que pren valor 1 per a la probabilitat d'èxit (p) i valor 0 per la probabilitat de fracàs (q.
Distribució beta і Distribució de Bernoulli · Distribució de Bernoulli і Teoria de la probabilitat ·
Distribució de probabilitat
Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.
Distribució beta і Distribució de probabilitat · Distribució de probabilitat і Teoria de la probabilitat ·
Distribució gamma
| name.
Distribució beta і Distribució gamma · Distribució gamma і Teoria de la probabilitat ·
Distribució geomètrica
En teoria de probabilitats i estadística, la distribució geomètrica és una de les dues distribucions de probabilitat discretes.
Distribució beta і Distribució geomètrica · Distribució geomètrica і Teoria de la probabilitat ·
Distribució normal
La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.
Distribució beta і Distribució normal · Distribució normal і Teoria de la probabilitat ·
Distribució uniforme contínua
En teoria de probabilitat i estadística, es diu que una variable aleatòria X té una distribució uniforme contínua en un interval si la probabilitat que X pertanyi a un subinterval \subset és proporcional a la longitud de: P(c\le X \le d).
Distribució beta і Distribució uniforme contínua · Distribució uniforme contínua і Teoria de la probabilitat ·
Esperança matemàtica
Lesperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors.
Distribució beta і Esperança matemàtica · Esperança matemàtica і Teoria de la probabilitat ·
Estadística
lang.
Distribució beta і Estadística · Estadística і Teoria de la probabilitat ·
Funció de densitat de probabilitat
''N''(0, ''σ''2). En la teoria de la probabilitat, una funció de densitat de probabilitat és una funció que representa una distribució de probabilitat en termes d'integrals.
Distribució beta і Funció de densitat de probabilitat · Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat ·
Funció de distribució
Figura 1. Funció de distribució de la distribució normal. Figura 2. Funció de densitat de probabilitat per a diverses distribucions normals. La corba vermella segueix la distribució normal estàndard, amb mitjana zero i variància la unitat. En teoria de la probabilitat i estadística, la funció de distribució (també funció de distribució acumulada, o CDF pel seu acrònim en anglès cumulative distribution function) d'una variable aleatòria X real, avaluada en x, és la probabilitat que X prengui un valor inferior o igual a x. La funció de distribució determina totes les probabilitats relatives a la variable aleatòria.
Distribució beta і Funció de distribució · Funció de distribució і Teoria de la probabilitat ·
Nombre real
En matemàtiques, els nombres reals (\R) informalment es poden concebre com els nombres associats a longituds o qualsevol mena de magnitud física que se suposa que és contínua.
Distribució beta і Nombre real · Nombre real і Teoria de la probabilitat ·
Variable aleatòria
A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.
Distribució beta і Variable aleatòria · Teoria de la probabilitat і Variable aleatòria ·
Variància
Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).
Distribució beta і Variància · Teoria de la probabilitat і Variància ·
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Distribució beta і Teoria de la probabilitat
- Què tenen en comú Distribució beta і Teoria de la probabilitat
- Semblances entre Distribució beta і Teoria de la probabilitat
Comparació entre Distribució beta і Teoria de la probabilitat
Distribució beta té 78 relacions, mentre que Teoria de la probabilitat té 73. Com que tenen en comú 16, l'índex de Jaccard és 10.60% = 16 / (78 + 73).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Distribució beta і Teoria de la probabilitat. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: