Accés més ràpid que el navegador!Similituds entre Aprenentatge profund і Geoffrey Hinton
Aprenentatge profund і Geoffrey Hinton tenen 6 coses en comú (en Uniopèdia): Aprenentatge automàtic, Google, Intel·ligència artificial, Màquina de Boltzmann, Retropropagació, Xarxa neuronal artificial.
Aprenentatge automàtic
Laprenentatge automàtic ("machine learning" en anglès) és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'algorismes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin.
Aprenentatge automàtic і Aprenentatge profund · Aprenentatge automàtic і Geoffrey Hinton ·
Sergey Brin, un dels fundadors de Google Cartell de benvinguda de Google Google Inc. és l'empresa propietària de la marca Google, el producte principal de la qual és el motor de recerca del mateix nom.
Aprenentatge profund і Google · Geoffrey Hinton і Google ·
Intel·ligència artificial
Un assistent personal intel·ligent, una de les aplicacions concretes de la intel·ligència artificial popularitzada en la dècada del 2010. La intel·ligència artificial (abreujat IA) és una part de la informàtica, dedicada al desenvolupament d'algorismes que permet a una màquina (habitualment un computador) prendre decisions intel·ligents o, si més no, comportar-se com si tingués una intel·ligència semblant a la humana.
Aprenentatge profund і Intel·ligència artificial · Geoffrey Hinton і Intel·ligència artificial ·
Màquina de Boltzmann
Una màquina de Boltzmann és un tipus de xarxa neuronal recurrent estocàstica.
Aprenentatge profund і Màquina de Boltzmann · Geoffrey Hinton і Màquina de Boltzmann ·
Retropropagació
Fig.1 Esquema de blocs simplificat La retropropagació, en l'àmbit de les xarxes neuronals artificials, és un mètode que s'empra per a calcular el gradient que és necessari aplicar als pesos o coeficients dels nodes de la xarxa.
Aprenentatge profund і Retropropagació · Geoffrey Hinton і Retropropagació ·
Xarxa neuronal artificial
Xarxa neuronal artificial perceptró simple amb 3 neurones d'entrada, 4 neurones en la seva capa oculta i una neurona de sortida. Una xarxa neuronal artificial (XNA), o senzillament xarxa neuronal (XN) és un paradigma d'aprenentatge i processament automàtic inspirat en la forma en què funciona el sistema nerviós dels animals.
Aprenentatge profund і Xarxa neuronal artificial · Geoffrey Hinton і Xarxa neuronal artificial ·
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Aprenentatge profund і Geoffrey Hinton
- Què tenen en comú Aprenentatge profund і Geoffrey Hinton
- Semblances entre Aprenentatge profund і Geoffrey Hinton
Comparació entre Aprenentatge profund і Geoffrey Hinton
Aprenentatge profund té 74 relacions, mentre que Geoffrey Hinton té 47. Com que tenen en comú 6, l'índex de Jaccard és 4.96% = 6 / (74 + 47).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Aprenentatge profund і Geoffrey Hinton. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:
