Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Anàlisi de components principals і Karl Pearson

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Anàlisi de components principals і Karl Pearson

Anàlisi de components principals vs. Karl Pearson

eix cartesià. En la imatge els punts s'han representat formant agrupacions d'elements diferenciats per la seva forma i color. Lanàlisi de components principals (ACP, PCA en anglès), en estadística, és una tècnica utilitzada per reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades per a poder-les representar gràficament en gràfics de dues o tres dimensions agrupant diverses variables de les dades en factors, o components, compostos per l'agrupació de diverses variables. Karl Pearson (1857 - 1936), FRS, va ser un matemàtic i bioestadístic britànic molt influent.

Similituds entre Anàlisi de components principals і Karl Pearson

Anàlisi de components principals і Karl Pearson tenen 0 coses en comú (en Uniopèdia).

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Anàlisi de components principals і Karl Pearson

Anàlisi de components principals té 7 relacions, mentre que Karl Pearson té 56. Com que tenen en comú 0, l'índex de Jaccard és 0.00% = 0 / (7 + 56).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Anàlisi de components principals і Karl Pearson. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »