Taula de continguts
12 les relacions: Cadena de Màrkov, Distribució de probabilitat, Distribució normal, Estadística, Independència estadística, Model estadístic, Santa Fe Institute, Teorema del límit central, Teoria de la probabilitat, Univers (probabilitats), Variable aleatòria, Variància.
Cadena de Màrkov
Un diagrama que representa un procés de Markov de dos estats, amb els estats etiquetats com a ''E'' i ''A''. Cada número representa la probabilitat que el procés de Màrkov canviï d'un estat a un altre, amb la direcció indicada per la fletxa.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Cadena de Màrkov
Distribució de probabilitat
Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Distribució de probabilitat
Distribució normal
La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Distribució normal
Estadística
lang.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Estadística
Independència estadística
En teoria de probabilitats, es diu que dos successos aleatoris són independents entre si quan la probabilitat de cadascun d'ells no està influïda perquè l'altre succés ocorri o no, és a dir, quan tots dos successos no estan correlacionats.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Independència estadística
Model estadístic
Un model estadístic és una expressió simbòlica en forma d'igualtat o equació que es fa servir en tots els dissenys experimentals i en la regressió per indicar els diferents factors que modifiquen la variable de resposta.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Model estadístic
Santa Fe Institute
El Santa Fe Institute (SFI) és un institut de recerca teòric independent i sense ànim de lucre situat a Santa Fe, Nou Mèxic, als Estats Units, dedicat a l'estudi multidisciplinari dels principis fonamentals dels sistemes adaptatius complexos, inclosos els sistemes físics, computacionals, biològics i socials.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Santa Fe Institute
Teorema del límit central
En matemàtiques, el Teorema del límit central (o Teorema central del límit) diu que la distribució de la suma estandarditzada de variables aleatòries independents amb variància finita tendeix a una distribució normal estàndard quan el nombre de termes de la suma creix indefinidament.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Teorema del límit central
Teoria de la probabilitat
La teoria de la probabilitat és la teoria matemàtica que modela els fenòmens aleatoris.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Teoria de la probabilitat
Univers (probabilitats)
En teoria de les probabilitats, un univers, sovint notat \Omega, U o S, és el conjunt de tots els resultats possibles que es poden obtindre en el transcurs d'un experiment aleatori.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Univers (probabilitats)
Variable aleatòria
A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Variable aleatòria
Variància
Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E.
Veure Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes і Variància