Taula de continguts
8 les relacions: Algorisme de Viterbi, Anàlisi de la regressió, Aprenentatge automàtic, Classificació binària, Classificació multiclasse, Graf (matemàtiques), Knn, Predicció estructurada.
Algorisme de Viterbi
Una demostració animada de l'algorisme de Viterbi, basat en el model HMM L'algorisme de Viterbi és un mètode de programació dinàmica per obtenir la màxima estimació de probabilitat a posteriori de la seqüència més probable d'estats ocults —anomenat camí de Viterbi— que dóna lloc a una seqüència d'esdeveniments observats, especialment en el context de les fonts d'informació de Markov i model ocult de Màrkov (HMM).
Veure KNN estructurat і Algorisme de Viterbi
Anàlisi de la regressió
La regressió estadística o regressió a la mitjana és la tendència d'una mesura extrema a presentar-se més propera a la mitjana en una segona mesura.
Veure KNN estructurat і Anàlisi de la regressió
Aprenentatge automàtic
Laprenentatge automàtic ("machine learning" en anglès) és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'algorismes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin.
Veure KNN estructurat і Aprenentatge automàtic
Classificació binària
Exemple gràfic de classificació binària bigrupal. La classificació binària és la tasca de classificar els elements d'un conjunt en dos grups (cadascun anomenat classe) sobre la base d'una regla de classificació.
Veure KNN estructurat і Classificació binària
Classificació multiclasse
En l'aprenentatge automàtic i la classificació estadística, la '''classificació''' multiclasse o la classificació multinomial és el problema de classificar les instàncies en una de tres o més classes (la classificació d'instàncies en una de dues classes s'anomena classificació binària).
Veure KNN estructurat і Classificació multiclasse
Graf (matemàtiques)
Representació d'un graf etiquetat, amb 6 vèrtexs i set arestes En teoria de grafs, un graf és una representació abstracta d'un conjunt d'objectes on alguns parells dels objectes estan connectats per enllaços.
Veure KNN estructurat і Graf (matemàtiques)
Knn
El k-NN (o veí més proper) és un classificador (model discriminador) d'aprenentatge supervisat no paramètric usat en classificació estadística i anàlisi de la regressió.
Veure KNN estructurat і Knn
Predicció estructurada
La predicció estructurada o l'aprenentatge estructurat (de sortida) és un terme paraigua per a tècniques d'aprenentatge automàtic supervisat que implica predir objectes estructurats, en lloc de valors escalars discrets o reals.