Taula de continguts
10 les relacions: Aprenentatge automàtic, Classificació binària, Errors de tipus I i de tipus II, Estadística, Exactitud i precisió, Mitjana harmònica, Precisió i reclam, Reconeixement d'entitats nomenades, Segmentació de text, Sensibilitat i especificitat.
Aprenentatge automàtic
Laprenentatge automàtic ("machine learning" en anglès) és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'algorismes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin.
Veure F-score і Aprenentatge automàtic
Classificació binària
Exemple gràfic de classificació binària bigrupal. La classificació binària és la tasca de classificar els elements d'un conjunt en dos grups (cadascun anomenat classe) sobre la base d'una regla de classificació.
Veure F-score і Classificació binària
Errors de tipus I i de tipus II
Representació dels valors possibles de la probabilitat d'un error tipus II (vermell) en l'exemple d'un test de significació estadística per al paràmetre μ. L'error tipus II depèn del paràmetre μ. Mentre més a prop es trobi aquest del valor suposat sota la hipòtesi nul·la, major és la probabilitat d'ocurrència de l'error tipus II.
Veure F-score і Errors de tipus I i de tipus II
Estadística
lang.
Veure F-score і Estadística
Exactitud i precisió
L'exactitud indica la proximitat dels resultats del mesurament respecte al valor real o veritable, mentre que la precisió ho fa respecte la repetibilitat o reproductibilitat del mesurament Exemple d'exactitud i precisió. Com a exemple de precisió i exactitud hi ha els trets a una diana, la precisió i l'exactitud en els trets, tenen a veure amb la proximitat dels trets entre ells: precisió, i amb la concentració dels trets al voltant del centre de la diana: exactitud, A la figura A, hi ha un alt grau de precisió donat que tots els trets es concentren en un espai petit, i un alt grau d'exactitud donat que els trets es concentren sobre el centre de la diana.
Veure F-score і Exactitud i precisió
Mitjana harmònica
geomètrica (G) i harmònica (H) de dos nombres a i b. La mitjana harmònica d'una quantitat finita de n nombres a_1,a_2,...,a_n, és igual a: Per exemple, la mitjana harmònica de 2, 6 i 12 és.
Veure F-score і Mitjana harmònica
Precisió i reclam
Precisió i reclam En reconeixement de patrons, recuperació d'informació i classificació (aprenentatge automàtic), la precisió és la fracció de casos veritablement positius entre els casos seleccionats com a positius.
Veure F-score і Precisió i reclam
Reconeixement d'entitats nomenades
Esquema d'Extracció d'informació. El reconeixement d'entitats nomenades (amb acrònim anglès NER) (també conegut com a identificació d'entitats (nomenades), fragmentació d'entitats i extracció d'entitats) és una subtasca d'extracció d'informació que pretén localitzar i classificar les entitats amb nom esmentades en un text no estructurat en categories predefinides, com ara persona.
Veure F-score і Reconeixement d'entitats nomenades
Segmentació de text
La segmentació de text és el procés de dividir text escrit en unitats significatives, com paraules, frases o temes.
Veure F-score і Segmentació de text
Sensibilitat i especificitat
Donat un estimador per a una variable estadística discreta binària es defineixen dos valors associats importants.