Taula de continguts
25 les relacions: Anàlisi de la regressió, Asimetria (estadística), Curtosi, Distribució asimètrica de Laplace, Distribució binomial, Distribució de probabilitat, Distribució normal, Estadística, Funció de densitat de probabilitat, Funció de distribució, Gràfica Q–Q, Hidrologia, Integració, Interval de confiança, Moviment brownià, Paràmetre d'escala, Pierre-Simon Laplace, Probabilitat prèvia, Sistema de coordenades cartesianes, Teoria de la probabilitat, Transformada cosinus discreta, Transformada discreta de Fourier, Valor absolut, Variable aleatòria, Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes.
Anàlisi de la regressió
La regressió estadística o regressió a la mitjana és la tendència d'una mesura extrema a presentar-se més propera a la mitjana en una segona mesura.
Veure Distribució de Laplace і Anàlisi de la regressió
Asimetria (estadística)
Exemple de distribució amb asimetria diferent de zero (positiva). En la teoria de la probabilitat i estadística, l'asimetriaSegons el DIEC, cal apostrofar.
Veure Distribució de Laplace і Asimetria (estadística)
Curtosi
Una distribució normal amb curtosi 3 (excés de curtosi 0) En la teoria de la probabilitat i estadística, la curtosi, del grec: κυρτός, kirtós; (corba) convexa, és la mesura de la forma i el grau d'apuntament d'una distribució de probabilitat.
Veure Distribució de Laplace і Curtosi
Distribució asimètrica de Laplace
En teoria i estadística de probabilitats, la distribució asimètrica de Laplace (ALD) és una distribució de probabilitat contínua que és una generalització de la distribució de Laplace.
Veure Distribució de Laplace і Distribució asimètrica de Laplace
Distribució binomial
En Teoria de la probabilitat i en estadística, una variable aleatòria X es diu que té una distribució binomial de paràmetres n\ i p si representa el nombre d'èxits en n\ repeticions independents d'una prova que té probabilitat d'èxit p.
Veure Distribució de Laplace і Distribució binomial
Distribució de probabilitat
Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.
Veure Distribució de Laplace і Distribució de probabilitat
Distribució normal
La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.
Veure Distribució de Laplace і Distribució normal
Estadística
lang.
Veure Distribució de Laplace і Estadística
Funció de densitat de probabilitat
''N''(0, ''σ''2). En la teoria de la probabilitat, una funció de densitat de probabilitat és una funció que representa una distribució de probabilitat en termes d'integrals.
Veure Distribució de Laplace і Funció de densitat de probabilitat
Funció de distribució
Figura 1. Funció de distribució de la distribució normal. Figura 2. Funció de densitat de probabilitat per a diverses distribucions normals. La corba vermella segueix la distribució normal estàndard, amb mitjana zero i variància la unitat. En teoria de la probabilitat i estadística, la funció de distribució (també funció de distribució acumulada, o CDF pel seu acrònim en anglès cumulative distribution function) d'una variable aleatòria X real, avaluada en x, és la probabilitat que X prengui un valor inferior o igual a x.
Veure Distribució de Laplace і Funció de distribució
Gràfica Q–Q
''X'' ~ N(0,1)). El desplaçament entre la línia i els punts suggereix que la mitjana de les dades no és 0. Es pot determinar que la mediana dels punts és propera a 0,7 En estadística, una gràfica Q–Q (gràfic quantil-quantil) és una gràfica de probabilitat, un mètode gràfic per comparar dues distribucions de probabilitat representant els seus quantils entre si.
Veure Distribució de Laplace і Gràfica Q–Q
Hidrologia
Esquema del cicle hidrològic. Cicle de l'aigua Estació de seguiment hidrològic al llac Reed Bingham. Reed Bingham State Park, Ellenton,Georgia, Estats Units La hidrologia és la ciència que estudia les aigües terrestres (l’aigua líquida i sòlida, continental i marina), el seu cicle i les seves aplicacions, distribució, composició, propietats físiques, corrents, cabals, etc., així com els aspectes econòmics i ambientals.
Veure Distribució de Laplace і Hidrologia
Integració
La integral definida d'una funció representa l'àrea limitada per la gràfica de la funció amb signe positiu quan la funció té valors positius i negatiu quan en té de negatius. El concepte d'integració és un concepte fonamental de les matemàtiques avançades, especialment en els camps del càlcul i de l'anàlisi matemàtica.
Veure Distribució de Laplace і Integració
Interval de confiança
En estadística matemàtica, un interval de confiança d'un paràmetre poblacional (per exemple, la mitjana poblacional) és un interval numèric construït a partir d'una mostra, el qual conté aquest paràmetre amb determinada probabilitat (per exemple, el 95 %) que s'anomena el nivell de confiança.
Veure Distribució de Laplace і Interval de confiança
Moviment brownià
El moviment brownià és el moviment irregular i aleatori que segueixen petites partícules immerses en un fluid.
Veure Distribució de Laplace і Moviment brownià
Paràmetre d'escala
En la teoria de la probabilitat i estadística, el paràmetre d'escala és una classe especial de paràmetre numèric d'una família de paràmetres de distribucions probabilístiques.
Veure Distribució de Laplace і Paràmetre d'escala
Pierre-Simon Laplace
Pierre-Simon Laplace (Beaumont-en-Auge, Normandia, 23 o 28 de març del 1749 - París, 5 de març del 1827), fou un brillant matemàtic, astrònom i físic francès.
Veure Distribució de Laplace і Pierre-Simon Laplace
Probabilitat prèvia
Esquema anterior, versemblança i posterior. El diagrama mostra la relació entre distribució anterior, versemblant i posterior. En la inferència estadística bayesiana, la probabilitat prèvia, sovint anomenada a priori, d'una quantitat incerta és la distribució de probabilitat que expressaria les pròpies creences sobre aquesta quantitat abans que es tinguessin en compte alguna evidència.
Veure Distribució de Laplace і Probabilitat prèvia
Sistema de coordenades cartesianes
Fig. 1 – Sistema de coordenades cartesianes. S'han assenyalat quatre punts: (2,3) en verd, (-3,1) en vermell, (-1.5,-2.5) en blau i (0,0), l'origen, en morat. Fig. 2 – Sistema de coordenades cartesianes amb la circumferència de radi 2 centrada a l'origen dibuixada en vermell.
Veure Distribució de Laplace і Sistema de coordenades cartesianes
Teoria de la probabilitat
La teoria de la probabilitat és la teoria matemàtica que modela els fenòmens aleatoris.
Veure Distribució de Laplace і Teoria de la probabilitat
Transformada cosinus discreta
Concentració d'energia d'una DCT-II bidimensional comparada amb una DFT La transformada cosinus discreta (DCT, de l'anglès discrete cosine transform) és una transformada basada en la Transformada Discreta de Fourier amb moltes aplicacions a la ciència i a l'enginyeria, una de les més importants és la compressió del senyal d'àudio, vídeo i imatges.
Veure Distribució de Laplace і Transformada cosinus discreta
Transformada discreta de Fourier
En matemàtica aplicada, i més particularment en teoria del senyal, la transformada discreta de Fourier o transformada de Fourier discreta, a vegades denotada per l'acrònim DFT de l'anglès discrete Fourier transform, és un tipus de transformada discreta usat en el processament del senyal digital, anàleg a la transformada de Fourier per al processament del senyal analògic.
Veure Distribució de Laplace і Transformada discreta de Fourier
Valor absolut
Valor absolut de la funció f(x).
Veure Distribució de Laplace і Valor absolut
Variable aleatòria
A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.
Veure Distribució de Laplace і Variable aleatòria
Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes
En la teoria de la probabilitat i l'estadística, una col·lecció de variables aleatòries és independent i distribuïda de manera idèntica si cada variable aleatòria té la mateixa distribució de probabilitat que les altres i totes són mútuament independents.
Veure Distribució de Laplace і Variables aleatòries independents i idènticament distribuïdes