Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial

Algorisme Hebbian generalitzat vs. Xarxa neuronal artificial

L'algorisme Hebbian generalitzat (GHA), també conegut a la literatura com la regla de Sanger, és un model de xarxa neuronal deirecta lineal per a l'aprenentatge no supervisat amb aplicacions principalment en l'anàlisi de components principals. Xarxa neuronal artificial perceptró simple amb 3 neurones d'entrada, 4 neurones en la seva capa oculta i una neurona de sortida. Una xarxa neuronal artificial (XNA), o senzillament xarxa neuronal (XN) és un paradigma d'aprenentatge i processament automàtic inspirat en la forma en què funciona el sistema nerviós dels animals.

Similituds entre Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial

Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial tenen 4 coses en comú (en Uniopèdia): Aprenentatge, Intel·ligència artificial, Mapa autoorganitzat, Neurona.

Aprenentatge

''La lliçó complicada'', quadre de William-Adolphe Bouguereau (1884) Laprenentatge és el procés psicològic a través del qual es modifiquen i adquireixen habilitats, destreses, coneixements, conductes o valors com a resultat de l'estudi, l'experiència, la instrucció, el raonament i l'observació.

Algorisme Hebbian generalitzat і Aprenentatge · Aprenentatge і Xarxa neuronal artificial · Veure més »

Intel·ligència artificial

Un assistent personal intel·ligent, una de les aplicacions concretes de la intel·ligència artificial popularitzada en la dècada del 2010. La intel·ligència artificial (abreujat IA) és una part de la informàtica, dedicada al desenvolupament d'algorismes que permet a una màquina (habitualment un computador) prendre decisions intel·ligents o, si més no, comportar-se com si tingués una intel·ligència semblant a la humana.

Algorisme Hebbian generalitzat і Intel·ligència artificial · Intel·ligència artificial і Xarxa neuronal artificial · Veure més »

Mapa autoorganitzat

Synapse. Un mapa autoorganitzat (SOM) o un mapa de característiques autoorganitzats (SOFM) és una tècnica d'aprenentatge automàtic no supervisat que s'utilitza per produir una representació de dimensions baixes (normalment bidimensional) d'un conjunt de dades de dimensions superiors mentre es preserva l'estructura topològica del dades.

Algorisme Hebbian generalitzat і Mapa autoorganitzat · Mapa autoorganitzat і Xarxa neuronal artificial · Veure més »

Neurona

Representació esquemàtica de l'estructura d'una neurona Una neurona és una cèl·lula del teixit nerviós.

Algorisme Hebbian generalitzat і Neurona · Neurona і Xarxa neuronal artificial · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

En què s'assemblen Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial
Què tenen en comú Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial
Semblances entre Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial

Comparació entre Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial

Algorisme Hebbian generalitzat té 13 relacions, mentre que Xarxa neuronal artificial té 50. Com que tenen en comú 4, l'índex de Jaccard és 6.35% = 4 / (13 + 50).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Algorisme Hebbian generalitzat і Xarxa neuronal artificial. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Uniopèdia és un mapa conceptual o xarxa semàntica organitzada com una enciclopèdia o diccionari. Es dóna una breu definició de cada concepte i les seves relacions.

Aquest és un mapa mental en línia gegant que serveix com a base per a diagrames de conceptes. És lliure d'utilitzar i cada article o document es pot descarregar. És una eina, de recursos o de referència per a l'estudi, la investigació, l'educació, l'aprenentatge o l'ensenyament, que pot ser utilitzat per professors, educadors, alumnes o estudiants; per al món acadèmic: per a l'escola, primària, secundària, batxillerat, secundària, universitat, grau tècnic, escola, universitat, de llicenciatura, mestratge o doctorat; per als papers, informes, projectes, idees, documents, enquestes, resums, o tesi. Aquí està la definició, l'explicació, la descripció o el significat de cada significativa sobre la qual necessita informació, i una llista dels seus conceptes associats com un glossari. Disponible en català, anglès, espanyol, portuguès, japonès, xinès, francès, alemany, italià, polonès, holandès, rus, àrab, hindi, suec, ucraïnesa, hongaresa, txec, hebreu, danès, finlandès, indonesi, noruec, romanès, turc, vietnamita, coreana, tailandesa, grega, búlgara, croata, eslovaca, lituània, filipina, letònia, estònia і eslovè. Més idiomes aviat.

Tota la informació va ser extreta de Viquipèdia i està disponible sota la Llicència de Creative Commons Reconeixement i Compartir-Igual.

Uniopèdia no està avalada ni afiliada a la Fundació Wikimedia.

Google Play, Android i el logotip de Google Play són marques comercials de Google Inc.

Política de privacitat