Accés més ràpid que el navegador!
18 les relacions: Algorisme, Anàlisi de components principals, Aprenentatge automàtic, Aprenentatge supervisat, Autoencoder, Base de dades, Descomposició en valors singulars, Desviació tipus, Distància euclidiana, Jerarquia, Knn, Matriu diagonal, Matriu transposada conjugada, Matriu unitària, Mitjana, Regressió lineal, Segmentació de mercat, Variància.
Algorisme
nombres primers Un algorisme (o, alternativament, algoritme) és un conjunt finit d'instruccions o passos que serveixen per a executar una tasca o resoldre un problema.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Algorisme · Veure més »
Anàlisi de components principals
eix cartesià. En la imatge els punts s'han representat formant agrupacions d'elements diferenciats per la seva forma i color. Lanàlisi de components principals (ACP, PCA en anglès), en estadística, és una tècnica utilitzada per reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades per a poder-les representar gràficament en gràfics de dues o tres dimensions agrupant diverses variables de les dades en factors, o components, compostos per l'agrupació de diverses variables.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Anàlisi de components principals · Veure més »
Aprenentatge automàtic
Laprenentatge automàtic ("machine learning" en anglès) és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'algorismes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Aprenentatge automàtic · Veure més »
Aprenentatge supervisat
Dins l'aprenentatge automàtic i la mineria de dades, laprenentatge supervisat és una tècnica per deduir una funció a partir de dades d'entrenament.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Aprenentatge supervisat · Veure més »
Autoencoder
Esquema bàsic d'un autoencoder Un autoencoder és un tipus de xarxa neuronal artificial no supervisada.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Autoencoder · Veure més »
Base de dades
FIg.1 Esquema de blocs del disseny d'una base de dades Una base de dades o un banc de dades és un conjunt de dades segons una estructura coherent i accessibles des d'un o més programes o aplicacions, de manera que qualsevol d'aquestes dades pot ésser extreta del conjunt i actualitzada, sense afectar ni l'estructura del conjunt ni les altres dades.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Base de dades · Veure més »
Descomposició en valors singulars
valors singulars de ''M''. En àlgebra lineal, la descomposició en valors singulars (DVS) és una descomposició de matrius d'una matriu real o complexa, amb gran nombre d'aplicacions en el processament de senyals i l'estadística.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Descomposició en valors singulars · Veure més »
Desviació tipus
Representació d'una distribució normal. Cada franja de tonalitat diferent té l'amplada d'una desviació tipus. Probabilitat acumulada d'una distribució normal amb un valor esperat de 0 i una desviació estàndard d'1. Un conjunt de dades amb una mitjana de 50 (en blau) i una desviació estàndard (σ) de 20. Exemple de dues mostres de població amb la mateixa mitjana i diferents desviacions estàndard. La població vermella té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 10; la població blava té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 50. La desviació tipus (σ o S), també coneguda com a desviació estàndard o desviació típica i abreviada Desv, SD o StDev (de l'anglès Standard Deviation) és una mesura de variabilitat o diversitat que s'usa en estadística i teoria de la probabilitat.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Desviació tipus · Veure més »
Distància euclidiana
En matemàtiques, la distància euclidiana o mètrica euclidiana és la distància ordinària entre dos punts que es mesuraria amb un regle, i ve donada per la fórmula o teorema de Pitàgores.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Distància euclidiana · Veure més »
Jerarquia
Esquema que representa una jerarquia a la qual els elements ''c'' depenen directament de ''s'', els ''h'' de ''d'', i tots els elements depenen de ''f'', que és l'únic lliure. Una jerarquia és una ordenació d'elements en què hi ha superiors i subordinats distribuïts en almenys dos estrats, capes o fases diferenciats.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Jerarquia · Veure més »
Knn
El k-NN (o veí més proper) és un classificador (model discriminador) d'aprenentatge supervisat no paramètric usat en classificació estadística i anàlisi de la regressió.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Knn · Veure més »
Matriu diagonal
En l'àlgebra lineal, una matriu diagonal és una matriu quadrada en què els seus elements valen zero a excepció dels de la diagonal principal, que poden valer zero o no.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Matriu diagonal · Veure més »
Matriu transposada conjugada
En matemàtiques, la matriu transposada conjugada d'una matriu de dimensió m per n a entrades complexes és una matriu * de dimensió n per m obtinguda a partir d' prenent la seva transposada i després prenent el conjugat complex de cada entrada (és a dir, canviant de signe les parts imaginàries però no les parts reals).
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Matriu transposada conjugada · Veure més »
Matriu unitària
En matemàtiques, una matriu quadrada complexa U és unitària si on I és la matriu identitat i U * és la transposada conjugada de U. L'anàloga real d'una matriu unitària és una matriu ortogonal.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Matriu unitària · Veure més »
Mitjana
asimetria En estadística, el concepte de mitjana té dos significats estretament relacionats.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Mitjana · Veure més »
Regressió lineal
Exemple gràfic d'una regressió lineal amb una variable dependent i una variable independent. En estadística la regressió lineal o ajust lineal és un mètode estadístic que modelitza la relació entre una variable dependent Y, les variables independents X i i un terme aleatori ε, per trobar una funció lineal que s'ajusti al màxim a la distribució de punts generada per una variable de dues dimensions.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Regressió lineal · Veure més »
Segmentació de mercat
La segmentació de mercat és el procés de dividir un mercat en grups uniformes més petits que tinguin característiques i necessitats semblants.
Nou!!: Aprenentatge no supervisat і Segmentació de mercat · Veure més »
Variància
Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).
