Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Paràmetre estadístic і Variable aleatòria

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Paràmetre estadístic і Variable aleatòria

Paràmetre estadístic vs. Variable aleatòria

nivell de desenvolupament. En estadística s'anomena paràmetre estadístic, mesura estadística o paràmetre poblacional a un valor representatiu d'una població, com per exemple la mitjana aritmètica, la proporció d'individus que presenten determinada característica, o la desviació típica. A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.

Similituds entre Paràmetre estadístic і Variable aleatòria

Paràmetre estadístic і Variable aleatòria tenen 6 coses en comú (en Uniopèdia): Desviació tipus, Distribució binomial, Distribució de Poisson, Distribució normal, Esperança matemàtica, Variància.

Desviació tipus

Representació d'una distribució normal. Cada franja de tonalitat diferent té l'amplada d'una desviació tipus. Probabilitat acumulada d'una distribució normal amb un valor esperat de 0 i una desviació estàndard d'1. Un conjunt de dades amb una mitjana de 50 (en blau) i una desviació estàndard (σ) de 20. Exemple de dues mostres de població amb la mateixa mitjana i diferents desviacions estàndard. La població vermella té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 10; la població blava té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 50. La desviació tipus (σ o S), també coneguda com a desviació estàndard o desviació típica i abreviada Desv, SD o StDev (de l'anglès Standard Deviation) és una mesura de variabilitat o diversitat que s'usa en estadística i teoria de la probabilitat.

Desviació tipus і Paràmetre estadístic · Desviació tipus і Variable aleatòria · Veure més »

Distribució binomial

En Teoria de la probabilitat i en estadística, una variable aleatòria X es diu que té una distribució binomial de paràmetres n\ i p si representa el nombre d'èxits en n\ repeticions independents d'una prova que té probabilitat d'èxit p. Per exemple, tirem 10 vegades un dau ordinari i comptem quantes vegades surt un 6; en aquest cas l'èxit és "treure un 6", i la variable que compta el nombre de sisos té una distribució binomial de paràmetres n.

Distribució binomial і Paràmetre estadístic · Distribució binomial і Variable aleatòria · Veure més »

Distribució de Poisson

En teoria de probabilitat i estadística, la distribució de Poisson o llei dels petits nombres o dels fenòmens rars és una distribució de probabilitat discreta que és un bon model per molts fenòmens naturals o socials.

Distribució de Poisson і Paràmetre estadístic · Distribució de Poisson і Variable aleatòria · Veure més »

Distribució normal

La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.

Distribució normal і Paràmetre estadístic · Distribució normal і Variable aleatòria · Veure més »

Esperança matemàtica

Lesperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors.

Esperança matemàtica і Paràmetre estadístic · Esperança matemàtica і Variable aleatòria · Veure més »

Variància

Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).

Paràmetre estadístic і Variància · Variància і Variable aleatòria · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Paràmetre estadístic і Variable aleatòria

Paràmetre estadístic té 81 relacions, mentre que Variable aleatòria té 23. Com que tenen en comú 6, l'índex de Jaccard és 5.77% = 6 / (81 + 23).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Paràmetre estadístic і Variable aleatòria. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »