Taula de continguts
63 les relacions: Anàlisi de camins (estadística), Anàlisi de la covariància, Anàlisi de la variància, Anàlisi numèrica, Apache Mahout, Aprenentatge no supervisat, Àlgebra lineal, Burning Man, Calorimetria, Característica (aprenentatge automàtic), Coeficient de correlació de Spearman, Correlació parcial, Covariància, Cronologia de la intel·ligència artificial, Distribució khi quadrat, Distribució normal multivariable, Equació d'Arrhenius, Estadística, Estadística multivariant, Exogènia, Francis Galton, Funció predictora lineal, George Snedecor, GLM, Homoscedasticitat, Joseph Diez Gergonne, Karl Pearson, Lasso (estadística), LIBSVM, LINGO, Llei de Fitts, Llei de Titius-Bode, Matemàtica financera, Màquina de vector de suport, Mètode dels mínims quadrats, Mètode dels mínims quadrats ordinaris, Mínims quadrats generalitzats, Mínims quadrats lineals, Mínims quadrats ponderats, MLR, Model de mitjana mòbil, Model de mitjana mòbil integrada autoregressiva, Model discriminatiu, Model lineal (estadística), Model lineal generalitzat, Model multinivell, Paràmetre estadístic, PCR en temps real, Prova t de Student, Regressió, ... Ampliar l'índex (13 més) »
Anàlisi de camins (estadística)
En estadística, l'anàlisi de camins (path analysis en anglès) s'utilitza per descriure les relacions i dependències entre un conjunt de variables.
Veure Regressió lineal і Anàlisi de camins (estadística)
Anàlisi de la covariància
L'anàlisi de la covariància o ANCOVA, acrònim de l'anglès analysis of covariance, és un model lineal general amb una variable quantitativa i un o més factors.
Veure Regressió lineal і Anàlisi de la covariància
Anàlisi de la variància
En estadística, l'anàlisi de la variància (ANOVA, de l'anglès ANalysis Of VAriance) és un conjunt de models estadístics que s'utilitzen per analitzar les diferències entre les mitjanes de grups i els seus procediments associats desenvolupat per Ronald Fisher.
Veure Regressió lineal і Anàlisi de la variància
Anàlisi numèrica
data.
Veure Regressió lineal і Anàlisi numèrica
Apache Mahout
Apache Mahout és un projecte de software de Apache Software Foundation que permet la creació gratuïta d’aplicacions de Machine learning a través de la implementació d’algoritmes d’aprenentatge computacional distribuïts i escalables.
Veure Regressió lineal і Apache Mahout
Aprenentatge no supervisat
Representació d'un algoritme d'agrupació (no supervisat) L'aprenentatge no supervisat (unsupervised learning, en anglès) és un camp de l'aprenentatge automàtic format per algoritmes que aprenen patrons a partir de dades no etiquetades.
Veure Regressió lineal і Aprenentatge no supervisat
Àlgebra lineal
L'espai euclidià tridimensional '''R'''3 és un espai vectorial, amb les línies i plans que passen a través de l'origen com a subespais vectorials en '''R'''3. L'àlgebra lineal és la branca de les matemàtiques que tracta l'estudi dels vectors, espais vectorials, transformacions lineals i sistemes d'equacions lineals.
Veure Regressió lineal і Àlgebra lineal
Burning Man
Burning Man (o BM) (de l'anglès, Home cremant) és un esdeveniment centrat en la comunitat, l'art, l'autoexpressió i l'autosuficiència que se celebra anualment a l'oest dels Estats Units d'Amèrica.
Veure Regressió lineal і Burning Man
Calorimetria
Primer calorímetre (1782-83) usat per Antoine Lavoisier i Pierre-Simon Laplace, basat en el descobriment del calor latent per part de Joseph Black. La calorimetria és la ciència de mesurar la calor produïda per les reaccions químiques o els canvis físics.
Veure Regressió lineal і Calorimetria
Característica (aprenentatge automàtic)
En l'aprenentatge automàtic i el reconeixement de patrons, una característica és una propietat mesurable individual o característica d'un fenomen.
Veure Regressió lineal і Característica (aprenentatge automàtic)
Coeficient de correlació de Spearman
Una correlació de Spearman d'1 resulta quan les dues variables que es comparen estan relacionades monotònicament, fins i tot si la seva relació no és lineal. Això significa que tots els punts de dades amb valors X majors que els d'un punt de dades determinat també tindran majors valors de Y.
Veure Regressió lineal і Coeficient de correlació de Spearman
Correlació parcial
El coeficient de correlació parcial de primer ordre, anotat aquí r_, permet conèixer el valor de la correlació entre dues variables A i B, si la variable C havia estat constant per a la sèrie d'observacions considerades.
Veure Regressió lineal і Correlació parcial
Covariància
Dins l'entorn de l'estadística la covariància és una mesura de dispersió conjunta de dues variables estadístiques.
Veure Regressió lineal і Covariància
Cronologia de la intel·ligència artificial
Esquematització del prompting en IA Aquesta és una cronologia de la intel·ligència artificial, de vegades anomenada alternativament intel·ligència sintètica, amb la seva evolució al llarg dels segles.
Veure Regressió lineal і Cronologia de la intel·ligència artificial
Distribució khi quadrat
En Teoria de la probabilitat i Estadística la distribució distribució khi quadrat \chi^2(pronunciat o), també anomenada khi quadrat de Pearson, amb k de llibertat és la distribució de la suma dels quadrats de k variables aleatòries normals estàndard independents.
Veure Regressió lineal і Distribució khi quadrat
Distribució normal multivariable
En teoria de probabilitat i estadística, la distribució normal multivariable o multidimensional o distribució gaussiana multivariable o multidimensional és una generalització de la distribució normal unidimensional (univariable) en dimensions superiors.
Veure Regressió lineal і Distribució normal multivariable
Equació d'Arrhenius
L' equació d'Arrhenius és una expressió matemàtica que s'utilitza per a comprovar la dependència de la constant de velocitat (o cinètica) d'una reacció amb la temperatura a la que es porta a terme aquesta reacció, d'acord amb l'expressió: on: Per ser usada com a model de regressió lineal entre les variables K i T^, aquesta equació pot ser reescrita com.
Veure Regressió lineal і Equació d'Arrhenius
Estadística
lang.
Veure Regressió lineal і Estadística
Estadística multivariant
Lestadística multivariant és una subdivisió de l'estadística que combina l'observació simultània i l'anàlisi de més d'una variable explicada.
Veure Regressió lineal і Estadística multivariant
Exogènia
Exogen deriva de les paraules del grec "exo" i "gignomi", que significa "exterior" i "que passarà a ser") es refereix a una acció o objecte que ve de fora d'un sistema. És el terme oposat a endogen, alguna cosa enerat dins del sistema.
Veure Regressió lineal і Exogènia
Francis Galton
Sir Francis Galton (Sparbrook, Birmingham, 16 de febrer del 1822 – Haslemere, Surrey, 17 de gener del 1911), FRS, va ser un estadístic victorià, progressista, polímat, sociòleg, psicòleg, antropòleg, eugenista, explorador, geògraf, inventor, meteoròleg.
Veure Regressió lineal і Francis Galton
Funció predictora lineal
En estadística i en aprenentatge automàtic, una funció predictora lineal és una funció lineal (combinació lineal) d'un conjunt de coeficients i variables explicatives (variables independents), el valor de les quals s'utilitza per predir el resultat d'una variable dependent.
Veure Regressió lineal і Funció predictora lineal
George Snedecor
va ser un estadístic i matemàtic nord-americà.
Veure Regressió lineal і George Snedecor
GLM
* Gran Lògia de Malta, lògia maçònica amb implantació a Malta.
Veure Regressió lineal і GLM
Homoscedasticitat
L'homoscedasticitat (homoskedasticitat) és una propietat fonamental del model de regressió lineal general i és a dins dels seus supòsits clàssics bàsics.
Veure Regressió lineal і Homoscedasticitat
Joseph Diez Gergonne
Joseph Diez Gergonne (Nancy, 19 de juny de 1771 – Montpeller, 4 de maig de 1859) fou un matemàtic i lògic francès, especialitzat en geometria.
Veure Regressió lineal і Joseph Diez Gergonne
Karl Pearson
Karl Pearson (1857 - 1936), FRS, va ser un matemàtic i bioestadístic britànic molt influent.
Veure Regressió lineal і Karl Pearson
Lasso (estadística)
En estadística i aprenentatge automàtic, lasso (operador de selecció i contracció mínima absoluta; també Lasso o LASSO) és un mètode d'anàlisi de regressió que realitza tant la selecció de variables com la regularització per tal de millorar la precisió de predicció i la interpretabilitat del model estadístic resultant.
Veure Regressió lineal і Lasso (estadística)
LIBSVM
LIBSVM (i també LIBLINEAR) són dues biblioteques de programari en l'àmbit d'aprenentatge automàtic del tipus codi obert i desenvolupades a la Universitat Nacional de Taiwan per Chih-Chung Chang i Chih-Jen Lin.
Veure Regressió lineal і LIBSVM
LINGO
El LINGO és un mètode de cribratge virtual basat en lligant i bidimensional desenvolupat per investigadors catalans i amplament usat a la comunitat mundial.
Veure Regressió lineal і LINGO
Llei de Fitts
Llei de Fitts: esquema de la mida de l'objectiu W i la distància a l'objectiu D En psicologia experimental, ergonomia i interacció home-màquina, la llei de Fitts és un model de moviment humà, indicatiu de la dificultat d'una tasca.
Veure Regressió lineal і Llei de Fitts
Llei de Titius-Bode
Johann Daniel Titius Johann Elert Bode La llei de Titius-Bode, de vegades denominada incorrectament llei de Bode, relaciona la distància d'un planeta al Sol amb el nombre d'ordre del planeta mitjançant una regla simple.
Veure Regressió lineal і Llei de Titius-Bode
Matemàtica financera
Matemàtica financera és una branca de la matemàtica aplicada que s'ocupa dels mercats financers i que estudia les variacions quantitatives que es produeix en els capitals financers en el transcurs del temps.
Veure Regressió lineal і Matemàtica financera
Màquina de vector de suport
Una màquina de vector de suport (SVM o support-vector machines en anglès) és un concepte al món estadístic i de les ciències de la computació sobre un conjunt d'algorismes que són capaços d'analitzar dades i reconèixer patrons mitjançant l'ús de mètodes d'aprenentatge supervisat.
Veure Regressió lineal і Màquina de vector de suport
Mètode dels mínims quadrats
Punts i la seva distància a una funció determinat segons el mètode dels mínims quadrats. Aquí s'ha escollit una funció logística com a model de la corba. El mètode de mínims quadrats és el procediment matemàtic estàndard per a l'ajust de corbes.
Veure Regressió lineal і Mètode dels mínims quadrats
Mètode dels mínims quadrats ordinaris
PIB hauria de dependre linealment dels canvis en la taxa d'atur. Aquí s'utilitza el mètode dels mínims quadrats ordinari per construir la recta de regressió que descriu aquesta llei. En estadística, els mínims quadrats ordinaris (amb acrònim anglès MCO) és un tipus de mètode de mínims quadrats lineals per triar els paràmetres desconeguts en un model de regressió lineal (amb efectes fixos de nivell 1 d'una funció lineal d'un conjunt de variables explicatives) pel principi de mínims quadrats.
Veure Regressió lineal і Mètode dels mínims quadrats ordinaris
Mínims quadrats generalitzats
En estadística, els mínims quadrats generalitzats (GLS) és un mètode utilitzat per estimar els paràmetres desconeguts en un model de regressió lineal quan hi ha un cert grau de correlació entre els residus en el model de regressió.
Veure Regressió lineal і Mínims quadrats generalitzats
Mínims quadrats lineals
Mínims quadrats lineals (LLS) és l'aproximació de mínims quadrats de funcions lineals a dades.
Veure Regressió lineal і Mínims quadrats lineals
Mínims quadrats ponderats
Mínims quadrats ponderats (WLS), també conegut com a regressió lineal ponderada, és una generalització dels mínims quadrats ordinaris i la regressió lineal en què el coneixement de la variància desigual de les observacions (heteroscedasticitat) s'incorpora a la regressió.
Veure Regressió lineal і Mínims quadrats ponderats
MLR
* Moviment Llibertari de Resistència, moviment anarquista espanyol.
Veure Regressió lineal і MLR
Model de mitjana mòbil
En l'anàlisi de sèries temporals, el model de mitjana mòbil (model MA), també conegut com a procés de mitjana mòbil, és un enfocament comú per modelar sèries temporals univariants.
Veure Regressió lineal і Model de mitjana mòbil
Model de mitjana mòbil integrada autoregressiva
En estadística i econometria, i en particular en anàlisi de sèries temporals, un model de mitjana mòbil integrada autoregressiva (ARIMA) és una generalització d'un model de mitjana mòbil autoregressiva (ARMA).
Veure Regressió lineal і Model de mitjana mòbil integrada autoregressiva
Model discriminatiu
Els models discriminatius, també coneguts com a models condicionals, són una classe de models logístics utilitzats per a la classificació o la regressió.
Veure Regressió lineal і Model discriminatiu
Model lineal (estadística)
En estadística, el terme model lineal s'utilitza de diferents maneres segons el context.
Veure Regressió lineal і Model lineal (estadística)
Model lineal generalitzat
En estadística, un model lineal generalitzat (amb acrònim anglès GLM) és una generalització flexible de la regressió lineal ordinària.
Veure Regressió lineal і Model lineal generalitzat
Model multinivell
Els models multinivell (també coneguts com a models lineals jeràrquics, model lineal d'efectes mixts, models mixts, models de dades imbricades, coeficients aleatoris, models d'efectes aleatoris, models de paràmetres aleatoris o dissenys de diagrames dividits) són models estadístics de paràmetres que varien a més més d'un nivell.
Veure Regressió lineal і Model multinivell
Paràmetre estadístic
nivell de desenvolupament. En estadística s'anomena paràmetre estadístic, mesura estadística o paràmetre poblacional a un valor representatiu d'una població, com per exemple la mitjana aritmètica, la proporció d'individus que presenten determinada característica, o la desviació típica.
Veure Regressió lineal і Paràmetre estadístic
PCR en temps real
La PCR quantitativa, qPCR, Q-PCR o PCR en temps real és una variant de la reacció en cadena de la polimerasa (PCR) que es fa servir per amplificar i quantificar en termes absoluts el producte de l'amplificació, l'àcid desoxiribonucleic (ADN).
Veure Regressió lineal і PCR en temps real
Prova t de Student
En estadística, un T-Test o prova t de Student, prova t-Student, és qualsevol prova en la qual l'estadístic utilitzat té una distribució t de Student si la hipòtesi nul·la és certa.
Veure Regressió lineal і Prova t de Student
Regressió
* Regressió lineal, mètode estadístic que modelitza la relació entre una variable dependent i variables independents.
Veure Regressió lineal і Regressió
Regressió lineal mínim-quadràtica
La regressió mínim-quadràtica és un mètode per trobar una recta que resumeixi la relació entre dos variables encara que només en una situació molt concreta: una de les variables ajuda a explicar o a predir l'altre; és a dir, la regressió descriu una relació entre una variable explicativa i una variable resposta.
Veure Regressió lineal і Regressió lineal mínim-quadràtica
Regressió logística multinomial
En estadística, la regressió logística multinomial és un mètode de classificació que generalitza la regressió logística a problemes multiclasse, és a dir, amb més de dos possibles resultats discrets.
Veure Regressió lineal і Regressió logística multinomial
Regressió no lineal
A estadística, la regressió no lineal és un problema d'inferència per a un model tipus: Segons dades multidimensionals x, i, on f és alguna funció no lineal respecte a alguns paràmetres desconeguts θ.
Veure Regressió lineal і Regressió no lineal
Regressió no paramètrica
La regressió no paramètrica és una categoria d'anàlisi de regressió en la qual el predictor no pren una forma predeterminada sinó que es construeix d'acord amb la informació derivada de les dades.
Veure Regressió lineal і Regressió no paramètrica
Regressió polinòmica
En estadística, la regressió polinòmica és una forma d'anàlisi de regressió en la qual la relació entre la variable independent x i la variable dependent y es modela com un polinomi de grau n en x. La regressió polinòmica s'ajusta a una relació no lineal entre el valor de x i la mitjana condicional corresponent de y, denotada E(y|x).
Veure Regressió lineal і Regressió polinòmica
Regressió segmentada
Regressió segmentada o regressió per trossos és un mètode en l'anàlisi de regressió en què la variable independent és particionada a intervals ajustant en cada interval una línia o corba a les dades.
Veure Regressió lineal і Regressió segmentada
Samuel Wilks
va ser un matemàtic nord-americà que va tenir un important paper en el desenvolupament de l'estadística matemàtica, especialment pel que fa a les seves aplicacions pràctiques.
Veure Regressió lineal і Samuel Wilks
SPSS
L'SPSS Statistics és un programa informàtic per a anàlisi estadística.
Veure Regressió lineal і SPSS
Temperatura llindar de desenvolupament
Temperatura llindar de desenvolupament o zero biològic és la temperatura mínima a partir de la qual es dona el desenvolupament.
Veure Regressió lineal і Temperatura llindar de desenvolupament
Teoria de valors extrems
La teoria o anàlisi de valors extrems (EVA, de l'anglès extreme value analysis) és una branca de l'estadística que tracta les desviacions extremes de la mediana de les distribucions de probabilitat.
Veure Regressió lineal і Teoria de valors extrems
Validació encreuada
La validació encreuada —cross-validation en anglès— és una tècnica utilitzada per avaluar els resultats d'una anàlisi estadística i garantir que són independents de la partició entre dades d'entrenament i prova.
Veure Regressió lineal і Validació encreuada
William Cochran
va ser un estadístic escocès encara que va viure la major part de la seva vida als Estats Units.
Veure Regressió lineal і William Cochran
Xmgrace
Grace vol dir "GRaphing, Advanced Computation and Exploration of data." És una eina gràfica 2D WYSIWYG per als sistemes X Window i Motif.
Veure Regressió lineal і Xmgrace
També conegut com Regressió múltiple.