Estem treballant per restaurar l'aplicació de Unionpedia a la Google Play Store
SortintEntrant
🌟Hem simplificat el nostre disseny per a una millor navegació!
Instagram Facebook X LinkedIn

Potenciació a llarg termini

Índex Potenciació a llarg termini

consulta.

Taula de continguts

  1. 11 les relacions: Àcid glutàmic, Codificació (memòria), Depressió a llarg termini, Memòria (psicologia), Memòria a curt termini, Pes sinàptic, Plasticitat dependent de l'ocurrència dels polsos, Plasticitat sinàptica, Proteïna-cinasa Mζ, Teoria BCM, Xarxa neuronal.

Àcid glutàmic

Làcid glutàmic (abreviat com a Glu o E) és un dels vint aminoàcids proteïnogènics, i els seus codons són GAA i GAG.

Veure Potenciació a llarg termini і Àcid glutàmic

Codificació (memòria)

La Codificació és la capacitat per a emmagatzemar i recuperar informació, procés que comporta l'acció de.

Veure Potenciació a llarg termini і Codificació (memòria)

Depressió a llarg termini

Un model per als mecanismes de despotenciació i de novo LTD En neurofisiologia, la depressió a llarg termini (amb acrònim anglès LTD de long-term depression) és una reducció depenent de l'activitat de l'eficàcia de les sinapsis neuronals que duren hores o més després d'un estímul amb patró llarg.

Veure Potenciació a llarg termini і Depressió a llarg termini

Memòria (psicologia)

La memòria és la facultat de l'organisme de recuperar informació prèviament emmagatzemada a partir de les dades de l'experiència, la capacitat de tenir records a partir de la sinapsi de les neurones.

Veure Potenciació a llarg termini і Memòria (psicologia)

Memòria a curt termini

La memòria a curt termini (MCT), també coneguda com a "memòria primària" o "memòria activa", és la capacitat per mantenir en ment de forma activa una petita quantitat d'informació, de manera que es trobi immediatament disponible durant un curt període.

Veure Potenciació a llarg termini і Memòria a curt termini

Pes sinàptic

Una xarxa neuronal que executa l'algorisme d'adaptació gaussià (com a model d'evolució fenotípica així com una evolució dels patrons de senyal al cervell). L'algorisme obeeix la regla d'Hebbian de l'aprenentatge associatiu. En neurociència i informàtica, el pes sinàptic es refereix a la força o amplitud d'una connexió entre dos nodes, que correspon en biologia a la quantitat d'influència que té el disparament d'una neurona sobre una altra.

Veure Potenciació a llarg termini і Pes sinàptic

Plasticitat dependent de l'ocurrència dels polsos

Simulació d'aprenentatge. Es representa l'evolució del pes sinàptic durant l'estudi del cas A. Les simulacions es van realitzar mitjançant mecanismes de plasticitat a PF-PC, MF-DCN i PC-DCN al llarg de 10.000 proves. Les conductàncies sinàptiques PF-PC es van establir en un valor inicial de 5 nS, les condicions inicials de MF-DCN van començar des de zero mentre que les condicions inicials de PC-DCN es van establir en un valor superior al que s'exigia.

Veure Potenciació a llarg termini і Plasticitat dependent de l'ocurrència dels polsos

Plasticitat sinàptica

Regla de plasticitat sinàptica per a l'estimació del gradient per pertorbació dinàmica de conductàncies. Les neurones de l'experimentador (LMAN) pertorben dinàmicament les conductàncies de les neurones RA mitjançant sinapsis empíriques.

Veure Potenciació a llarg termini і Plasticitat sinàptica

Proteïna-cinasa Mζ

La proteïna-cinasa Mζ (en anglès:Protein kinase C, zeta (PKCζ), també coneguda com a PRKCZ), és un enzim que en els humans es codifica pel gen PRKCZ.

Veure Potenciació a llarg termini і Proteïna-cinasa Mζ

Teoria BCM

La teoria BCM, modificació sinàptica de BCM o la regla BCM, anomenada així per Elie Bienenstock, Leon Cooper i Paul Munro, és una teoria física de l'aprenentatge a l'escorça visual desenvolupada el 1981.

Veure Potenciació a llarg termini і Teoria BCM

Xarxa neuronal

xarxa neuronal artificial avançada Una xarxa neuronal és una xarxa o circuit de neurones, o en un sentit modern, una xarxa neuronal artificial, composta de neurones o nodes artificials.

Veure Potenciació a llarg termini і Xarxa neuronal