Taula de continguts
12 les relacions: Distribució de Benini, Distribució de Dagum, Distribució de metalog, Distribució gamma generalitzada, Distribució lambda de Tukey, Distribució parametritzada per quantils, Entropia diferencial, Model de Gompertz, Mostreig de transformació inversa, Paràmetre d'escala, Probit, Quantil.
Distribució de Benini
En probabilitat, estadística, economia i ciència actuarial, la distribució de Benini és una distribució de probabilitat contínua que sovint s'aplica per modelar els ingressos, la gravetat de les reclamacions o les pèrdues en aplicacions actuarials i altres dades econòmiques.
Veure Funció quantil і Distribució de Benini
Distribució de Dagum
La distribució de Dagum és una distribució de probabilitat contínua definida sobre nombres reals positius.
Veure Funció quantil і Distribució de Dagum
Distribució de metalog
Distribucions de metalogs de tres termes. La distribució de metalog és una distribució de probabilitat contínua flexible dissenyada per facilitar-ne l'ús a la pràctica.
Veure Funció quantil і Distribució de metalog
Distribució gamma generalitzada
La distribució gamma generalitzada és una distribució de probabilitat contínua amb dos paràmetres de forma (i un paràmetre d'escala).
Veure Funció quantil і Distribució gamma generalitzada
Distribució lambda de Tukey
Formalitzada per John Tukey, la distribució lambda de Tukey és una distribució de probabilitat contínua i simètrica definida en termes de la seva funció quantil.
Veure Funció quantil і Distribució lambda de Tukey
Distribució parametritzada per quantils
PDFs Q-Normals simples simètrics Una distribució parametritzada per quantils (QPD) és una distribució de probabilitat que es parametritza directament per dades.
Veure Funció quantil і Distribució parametritzada per quantils
Entropia diferencial
Distribució beta d'entropia diferencial per alfa i beta de l'1 al 5. Distribució beta d'entropia diferencial per alfa i beta de 0,1 a 5. L'entropia diferencial (també anomenada entropia contínua) és un concepte en teoria de la informació que va començar com un intent de Claude Shannon d'estendre la idea d'entropia (Shannon), una mesura de la mitjana (sorpresa) d'una variable aleatòria, a distribucions de probabilitat contínues.
Veure Funció quantil і Entropia diferencial
Model de Gompertz
El model de Gompertz (o Llei de mortalitat de Gompertz-Makeham) afirma que la taxa de mortalitat humana és la suma d'un component independent de l'edat (el «terme de Makeham», que rep el nom de William Makeham) i un component dependent de l'edat (la funció de Gompertz, que rep el nom de Benjamin Gompertz), que augmenta de manera exponencial amb l'edat.
Veure Funció quantil і Model de Gompertz
Mostreig de transformació inversa
Mostreig de transformada inversa per a distribució normal. El mostreig de transformació inversa (també conegut com a mostreig d'inversió, la transformació integral de probabilitat inversa, el mètode de transformació inversa, transformada de Smirnov o la regla d'or) és un mètode bàsic per al mostreig de nombres pseudoaleatoris, és a dir, per generar números de mostra a aleatòria de qualsevol distribució de probabilitat donada la seva funció de distribució acumulada.
Veure Funció quantil і Mostreig de transformació inversa
Paràmetre d'escala
En la teoria de la probabilitat i estadística, el paràmetre d'escala és una classe especial de paràmetre numèric d'una família de paràmetres de distribucions probabilístiques.
Veure Funció quantil і Paràmetre d'escala
Probit
Gràfic de la funció probit. En teoria i estadística de probabilitats, la funció probit és la funció quantil associada a la distribució normal estàndard.
Veure Funció quantil і Probit
Quantil
Els quantils 0.25, 0.50 i 0.75 de la distribució normal. Més coneguts com els quartils Q_1, Q_2 i Q_3, divideixen la distribució en quatre blocs, cadascun dels quals conté el 25% de les dades. El terme quantil va ser usat per primera vegada per Kendall el 1940, en estadística descriptiva, com una mesura de posició no central que permet conèixer altres punts característics de la distribució que no són els valors centrals.
Veure Funció quantil і Quantil