Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Descarregar
Accés més ràpid que el navegador!
 

Funció d'aptitud (algorisme genètic)

Índex Funció d'aptitud (algorisme genètic)

Una funció de d'aptitud (fitness en anglès) és un tipus particular de funció objectiu que quantifica com és d'òptima una solució (és a dir, un cromosoma) en un algorisme genètic de manera que aquell cromosoma particular es pugui comparar amb tots els altres cromosomes.

4 les relacions: Algorisme evolutiu, Algorisme genètic, Funció (desambiguació), Funció de pèrdua.

Algorisme evolutiu

En intel·ligència computacional (CI), un algorisme evolutiu (EA) és un subconjunt de la computació evolutiva, un algorisme genèric d'optimització metaheurística basat en poblacions.

Nou!!: Funció d'aptitud (algorisme genètic) і Algorisme evolutiu · Veure més »

Algorisme genètic

Un algorisme genètic (GA, de l'anglès Genetic Algorithm) és una tècnica de cerca utilitzada en informàtica per a trobar solucions aproximades a problemes d'optimització i recerca.

Nou!!: Funció d'aptitud (algorisme genètic) і Algorisme genètic · Veure més »

Funció (desambiguació)

* Biologia: Funció de relació.

Nou!!: Funció d'aptitud (algorisme genètic) і Funció (desambiguació) · Veure més »

Funció de pèrdua

Exemples de funcions de pèrdua. En l'optimització matemàtica i la teoria de la decisió, una funció de pèrdua o funció de cost (de vegades també anomenada funció d'error) és una funció que mapeja un esdeveniment o valors d'una o més variables en un nombre real que representa intuïtivament algun "cost" associat amb l'esdeveniment.

Nou!!: Funció d'aptitud (algorisme genètic) і Funció de pèrdua · Veure més »

Redirigeix aquí:

Fitness function, Funció d'aptitud, Funció d’aptitud (algorisme genètic).

SortintEntrant
Hey! Estem a Facebook ara! »