Accés més ràpid que el navegador!
25 les relacions: Anàlisi numèrica, Anàlisi semàntica latent, Anàlisi semàntica latent probabilística, Aprenentatge no supervisat, Àlgebra lineal numèrica, Dades no estructurades, Descomposició de matrius, Descomposició de Schur, Descomposició polar, Descomposició QR, Estimació de la densitat espectral, Eugenio Beltrami, Forma canònica, Gene Golub, K-SVD, LAPACK, Matriu ortogonal, Matriu simplèctica, Mètode dels mínims quadrats, Model temàtic, Rang (àlgebra lineal), Reducció de la dimensionalitat no lineal, Regressió de mínims quadrats parcials, Sistema d'equacions lineals, Valor singular.
Anàlisi numèrica
data.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Anàlisi numèrica · Veure més »
Anàlisi semàntica latent
Animació del procés de detecció de temes en una matriu document-paraula. Cada columna correspon a un document, cada fila a una paraula. Una cel·la emmagatzema la ponderació d'una paraula en un document (p. ex. mitjançant tf-idf), les cel·les fosques indiquen pes alts. LSA agrupa tant documents que contenen paraules semblants com paraules que apareixen en un conjunt similar de documents. Els patrons resultants s'utilitzen per detectar components latents. L'anàlisi semàntica latent (LSA) és una tècnica de processament del llenguatge natural, en particular la semàntica distributiva, per analitzar les relacions entre un conjunt de documents i els termes que contenen mitjançant la producció d'un conjunt de conceptes relacionats amb els documents i els termes.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Anàlisi semàntica latent · Veure més »
Anàlisi semàntica latent probabilística
variables observables, el tema c és una variable latent. L'anàlisi semàntica latent probabilista (PLSA), també coneguda com a indexació semàntica latent probabilista (PLSI, especialment en cercles de recuperació d'informació) és una tècnica estadística per a l'anàlisi de dades de dos modes i de co-ocurrència.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Anàlisi semàntica latent probabilística · Veure més »
Aprenentatge no supervisat
Representació d'un algoritme d'agrupació (no supervisat) L'aprenentatge no supervisat (unsupervised learning, en anglès) és un camp de l'aprenentatge automàtic format per algoritmes que aprenen patrons a partir de dades no etiquetades.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Aprenentatge no supervisat · Veure més »
Àlgebra lineal numèrica
L'àlgebra lineal numèrica, de vegades anomenada àlgebra lineal aplicada, és l'estudi de com es poden utilitzar les operacions matricials per crear algorismes informàtics que proporcionen respostes aproximades a preguntes de matemàtiques contínues de manera eficient i precisa.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Àlgebra lineal numèrica · Veure més »
Dades no estructurades
Les dades no estructurades (o informació no estructurada) són informació que no té un model de dades predefinit o no està organitzada d'una manera predefinida.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Dades no estructurades · Veure més »
Descomposició de matrius
En la disciplina matemàtica de l'àlgebra lineal, una descomposició de matrius o factorització de matrius és una factorització d'una matriu en producte de matrius.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Descomposició de matrius · Veure més »
Descomposició de Schur
En la disciplina matemàtica de l'àlgebra lineal, la descomposició de Schur o triangulació de Schur és una descomposició de matrius.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Descomposició de Schur · Veure més »
Descomposició polar
En matemàtiques, i més concretament en àlgebra lineal i anàlisi funcional, la descomposició polar d'una matriu o d'un operador lineal és una factorització anàloga a la forma polar d'un nombre complex no-nul z com z.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Descomposició polar · Veure més »
Descomposició QR
En àlgebra lineal, una descomposició QR (també anomenada factorització QR) d'una matriu és una descomposició d'una matriu A en el producte A.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Descomposició QR · Veure més »
Estimació de la densitat espectral
Exemple de forma d'ona de veu i el seu espectre de freqüència En el processament estadístic del senyal, l'objectiu de l'estimació de la densitat espectral (SDE) o simplement l'estimació espectral és estimar la densitat espectral (també coneguda com a densitat espectral de potència) d'un senyal a partir d'una seqüència de mostres temporals del senyal.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Estimació de la densitat espectral · Veure més »
Eugenio Beltrami
va ser un matemàtic italià, que va construir per primera vegada un model de la geometria hiperbòlica.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Eugenio Beltrami · Veure més »
Forma canònica
Normalment, en matemàtiques i ciències de la computació, una forma canònica (sovint denominada forma normal o forma estàndard) d'un objecte matemàtic és una manera convencional de presentar aquest objecte com una expressió algebraica.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Forma canònica · Veure més »
Gene Golub
va ser un matemàtic estatunidenc.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Gene Golub · Veure més »
K-SVD
En matemàtiques aplicades, k-SVD és un algorisme d'aprenentatge de diccionari per crear un diccionari per a representacions escasses, mitjançant un enfocament de descomposició de valors singular.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і K-SVD · Veure més »
LAPACK
LAPACK (acrònim anglès de "Paquet d' àlgebra lineal") és una biblioteca de programari estàndard per a àlgebra lineal numèrica.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і LAPACK · Veure més »
Matriu ortogonal
En l'àmbit matemàtic de l'àlgebra lineal, una matriu ortogonal és una matriu quadrada a coeficients reals, tal que les seves columnes (i files) són vectors unitaris ortogonals.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Matriu ortogonal · Veure més »
Matriu simplèctica
En matemàtiques, una matriu simplèctica és una matriu M 2n×2n a entrades reals que satisfà la condició on MT denota la transposada de M, i Ω és una matriu invertible antisimètrica 2n×2n.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Matriu simplèctica · Veure més »
Mètode dels mínims quadrats
Punts i la seva distància a una funció determinat segons el mètode dels mínims quadrats. Aquí s'ha escollit una funció logística com a model de la corba. El mètode de mínims quadrats és el procediment matemàtic estàndard per a l'ajust de corbes.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Mètode dels mínims quadrats · Veure més »
Model temàtic
Animació del procés de detecció de tema en una matriu document-paraula. Cada columna correspon a un document, cada fila a una paraula. Una cel·la emmagatzema la freqüència d'una paraula en un document, les cel·les fosques indiquen freqüències de paraules altes. Els models temàtics agrupen tant documents, que utilitzen paraules semblants, com paraules que apareixen en un conjunt similar de documents. Els patrons resultants s'anomenen "temes".http://topicmodels.west.uni-koblenz.de/ckling/tmt/svd_ap.html En estadística i processament del llenguatge natural, un model temàtic és un tipus de model estadístic per descobrir els "temes" abstractes que es produeixen en una col·lecció de documents.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Model temàtic · Veure més »
Rang (àlgebra lineal)
En àlgebra lineal, el rang d'una matriu A és una mesura de la "singularitat" del sistema d'equacions lineals i de la transformació lineal vinculada a A. Existeixen moltes definicions possibles pel rang d'una matriu, entre d'altres la grandària de la col·lecció més gran de columnes linealment independents de A. En aquest article també presentarem definicions alternatives.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Rang (àlgebra lineal) · Veure més »
Reducció de la dimensionalitat no lineal
Hessian LLE implementats pel conjunt d'eines de processament de dades modular. La reducció de la dimensionalitat no lineal (amb acrònim anglès NLDR), també coneguda com a aprenentatge de múltiples, es refereix a diverses tècniques relacionades que tenen com a objectiu projectar dades d'alta dimensió en varietats latents de vdimensions inferiors, amb l'objectiu de visualitzar les dades a l'espai de dimensions baixes o aprendre el mapeig (ja sigui des de l'espai d'alta dimensió fins a la incrustació de dimensions baixes o viceversa).
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Reducció de la dimensionalitat no lineal · Veure més »
Regressió de mínims quadrats parcials
miniatura La regressió de mínims quadrats parcials, (en anglès partial least squares, PLS), és un mètode estadístic multivariant que analitza la relació entre variables per trobar un subespai de variables latents que sintetize les variables de predicció o independents (X) amb l'objectiu d'entendre la dispersió de les variables dependents o observades (Y) de forma lineal.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Regressió de mínims quadrats parcials · Veure més »
Sistema d'equacions lineals
Cada equació d'un sistema d'equacions amb tres variables determina un pla. Resoldre el sistema és trobar els punt d'intersecció de tots els plans. En el sistema representat de la il·lustració determina tres plans (tres equacions) que es tallen en un punt, de manera que el sistema té una única solució (sistema compatible determinat). En matemàtiques, un sistema d'equacions lineals és un conjunt d'equacions lineals que comparteixen el mateix conjunt de variables o incògnites.
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Sistema d'equacions lineals · Veure més »
Valor singular
En matemàtiques, i en particular en anàlisi funcional, els valors singulars d'un operador compacte que actua entre dos espais de Hilbert X i Y són les arrels quadrades dels valors propis de l'operador autoadjunt no-negatiu (on T* denota l'adjunt de T).
Nou!!: Descomposició en valors singulars і Valor singular · Veure més »
