Taula de continguts
34 les relacions: Anàlisi de correspondències, Anàlisi de la variància, Anàlisi de relacions, Anàlisi semàntica latent probabilística, Asimetria (estadística), Bioestadística, Bootstrapping (estadística), Contrast, Distribució de ràtio, Distribució F no central, Distribució khi quadrat no central, Distribució nul·la, Epidemiologia, Error experimental, Errors de tipus I i de tipus II, Estadística, Estadística multivariant, Falsos positius i falsos negatius, Funció de distribució, Hipòtesi alternativa, Hipòtesi nul·la, Inductivisme, Inferència estadística, Prova d'Anderson-Darling, Prova de khi quadrat, Prova de Kolmogórov-Smirnov, Prova de raó de versemblança, Prova t de Student, Samarendra Nath Roy, Seqüència conservada, Significació estadística, Teoria arqueològica, Test F, Valor p.
Anàlisi de correspondències
A estadística multivariant, l'anàlisi de correspondències (Correspondence analysis, CA) és una tècnica descriptiva proposada per Hirschfeld i posteriorment desenvolupada per Jean-Paul Benzécri.
Veure Contrast d'hipòtesi і Anàlisi de correspondències
Anàlisi de la variància
En estadística, l'anàlisi de la variància (ANOVA, de l'anglès ANalysis Of VAriance) és un conjunt de models estadístics que s'utilitzen per analitzar les diferències entre les mitjanes de grups i els seus procediments associats desenvolupat per Ronald Fisher.
Veure Contrast d'hipòtesi і Anàlisi de la variància
Anàlisi de relacions
Lanàlisi de relacions, en probabilitat, sorgeix de la comprovació que una forta correlació no té sentit aïlladament.
Veure Contrast d'hipòtesi і Anàlisi de relacions
Anàlisi semàntica latent probabilística
variables observables, el tema c és una variable latent. L'anàlisi semàntica latent probabilista (PLSA), també coneguda com a indexació semàntica latent probabilista (PLSI, especialment en cercles de recuperació d'informació) és una tècnica estadística per a l'anàlisi de dades de dos modes i de co-ocurrència.
Veure Contrast d'hipòtesi і Anàlisi semàntica latent probabilística
Asimetria (estadística)
Exemple de distribució amb asimetria diferent de zero (positiva). En la teoria de la probabilitat i estadística, l'asimetriaSegons el DIEC, cal apostrofar.
Veure Contrast d'hipòtesi і Asimetria (estadística)
Bioestadística
La bioestadística és l'aplicació dels mètodes estadístics en el camp de la biologia, medicina, veterinària o disciplines relacionads.
Veure Contrast d'hipòtesi і Bioestadística
Bootstrapping (estadística)
Es treu una mostra d'una població. A partir d'aquesta mostra, es generen mostres mitjançant dibuix amb substitució (taronja). Els punts de dades que s'han dibuixat més d'una vegada (cosa que passa per aproximadament el 26,4% dels punts de dades) es mostren en vermell i lleugerament compensats.
Veure Contrast d'hipòtesi і Bootstrapping (estadística)
Contrast
* Contrast (joieria), marca que es grava en els objectes fets amb metalls preciosos com a garantia de la seva puritat.
Veure Contrast d'hipòtesi і Contrast
Distribució de ràtio
Una distribució de ràtio (també coneguda com a distribució quocient) és una distribució de probabilitat construïda com la distribució de la relació de variables aleatòries que tenen dues altres distribucions conegudes.
Veure Contrast d'hipòtesi і Distribució de ràtio
Distribució F no central
En Teoria de Probabilitat i Estadística, la distribució F no central és una distribució de probabilitat contínua que és una generalització de la distribució ''F'' (ordinària), que s'obté com la distribució del quocient entre una variable amb distribució khi quadrat no central i una variable amb distribució khi quadrat (ordinària), cadascuna dividida pels seus graus de llibertat, i ambdues independents.
Veure Contrast d'hipòtesi і Distribució F no central
Distribució khi quadrat no central
En Teoria de la Probabilitat i Estadística, la distribució khi quadrat no central (o distribució \chi^2 no central) és una generalització de la distribució khi quadrat incorporant un paràmetre que s'anomena de no centrament.
Veure Contrast d'hipòtesi і Distribució khi quadrat no central
Distribució nul·la
En les proves d'hipòtesis estadístiques, la distribució nul·la és la distribució de probabilitat de l'estadística de prova quan la hipòtesi nul·la és certa.
Veure Contrast d'hipòtesi і Distribució nul·la
Epidemiologia
L'epidemiologia es dedica a l'estudi de la distribució, la freqüència, les causes i el control dels factors relacionats amb la salut i la malaltia en poblacions humanes ben definides, i a l'aplicació d'aquest estudi a defensar i millorar la salut de la població.
Veure Contrast d'hipòtesi і Epidemiologia
Error experimental
Un error experimental és una desviació del valor mesurat d'una magnitud física respecte al valor real d'aquesta magnitud.
Veure Contrast d'hipòtesi і Error experimental
Errors de tipus I i de tipus II
Representació dels valors possibles de la probabilitat d'un error tipus II (vermell) en l'exemple d'un test de significació estadística per al paràmetre μ. L'error tipus II depèn del paràmetre μ. Mentre més a prop es trobi aquest del valor suposat sota la hipòtesi nul·la, major és la probabilitat d'ocurrència de l'error tipus II.
Veure Contrast d'hipòtesi і Errors de tipus I i de tipus II
Estadística
lang.
Veure Contrast d'hipòtesi і Estadística
Estadística multivariant
Lestadística multivariant és una subdivisió de l'estadística que combina l'observació simultània i l'anàlisi de més d'una variable explicada.
Veure Contrast d'hipòtesi і Estadística multivariant
Falsos positius i falsos negatius
En les proves mèdiques i, més generalment, en la classificació binària (del sí o no), on un fals positiu és un error en què el resultat de la prova indica indegudament la presència d'una condició, com una malaltia (un resultat positiu), quan en realitat no hi és present; mentre que un fals negatiu és un error en què un resultat de prova no indica, indegudament, la presència d'una condició (el resultat és negatiu), quan en realitat hi és present.
Veure Contrast d'hipòtesi і Falsos positius i falsos negatius
Funció de distribució
Figura 1. Funció de distribució de la distribució normal. Figura 2. Funció de densitat de probabilitat per a diverses distribucions normals. La corba vermella segueix la distribució normal estàndard, amb mitjana zero i variància la unitat. En teoria de la probabilitat i estadística, la funció de distribució (també funció de distribució acumulada, o CDF pel seu acrònim en anglès cumulative distribution function) d'una variable aleatòria X real, avaluada en x, és la probabilitat que X prengui un valor inferior o igual a x.
Veure Contrast d'hipòtesi і Funció de distribució
Hipòtesi alternativa
En proves d'hipòtesis, la hipòtesi alternativa (o manté la hipòtesi o hipòtesi de recerca) i la hipòtesi nul·la són les dues hipòtesis rivals que es comparen mitjançant una prova d'hipòtesis estadística.
Veure Contrast d'hipòtesi і Hipòtesi alternativa
Hipòtesi nul·la
A l'entorn d'estadística, una hipòtesi nul·la és una hipòtesi construïda per anul·lar o refutar, amb l'objectiu de donar suport a una hipòtesi alternativa.
Veure Contrast d'hipòtesi і Hipòtesi nul·la
Inductivisme
L'inductivisme és un mètode científic que treu conclusions generals d'alguna cosa particular.
Veure Contrast d'hipòtesi і Inductivisme
Inferència estadística
Distribució normal N(μ,σ) La inferència estadística és una part de l'estadística matemàtica que es dedica a deduir possibles resultats d'una població sotmesa a estudi, a partir de l'anàlisi de mostres diverses d'aquesta població.
Veure Contrast d'hipòtesi і Inferència estadística
Prova d'Anderson-Darling
A l'entorn d'estadística, la prova d'Anderson-Darling és una prova no paramètrica sobre si les dades d'una mostra provenen d'una distribució específica.
Veure Contrast d'hipòtesi і Prova d'Anderson-Darling
Prova de khi quadrat
''χ''² a l'eix ''x'' i el valor ''p'' (probabilitat de la cua dreta) a l'eix ''y''. En estadística i estadística aplicada es denomina prova de khi quadrat (pronunciat) o prova de χ² a qualsevol contrast d'hipòtesis en el qual l'estadístic utilitzat segueix una distribució χ² si la hipòtesi nul·la és certa.
Veure Contrast d'hipòtesi і Prova de khi quadrat
Prova de Kolmogórov-Smirnov
A l'entorn d'estadística, la prova de Kolmogórov-Smirnov (també prova KS) és una prova no paramètrica que s'utilitza per determinar la bondat d'ajust de dues distribucions de probabilitat entre si.
Veure Contrast d'hipòtesi і Prova de Kolmogórov-Smirnov
Prova de raó de versemblança
En estadística, una prova de raó de versemblança és un test estadístic per comparar la bondat de l'ajust de dos models, un dels quals (el model nul o hipòtesi nul·la) és un cas especial de l'altre (el model alternatiu o hipòtesi alternativa).
Veure Contrast d'hipòtesi і Prova de raó de versemblança
Prova t de Student
En estadística, un T-Test o prova t de Student, prova t-Student, és qualsevol prova en la qual l'estadístic utilitzat té una distribució t de Student si la hipòtesi nul·la és certa.
Veure Contrast d'hipòtesi і Prova t de Student
Samarendra Nath Roy
va ser un matemàtic indi, emigrat als Estats Units.
Veure Contrast d'hipòtesi і Samarendra Nath Roy
Seqüència conservada
En el context de l'evolució, una seqüència conservada és aquella seqüència homòloga d'àcids nucleics (ADN i ARN) o de proteïna idèntica o semblant entre espècies (ortòloga), entre el mateix genoma (paràloga) o generada per transferència horitzontal de gens entre diferents espècies que comparteixen un ancestre comú (xenòloga).
Veure Contrast d'hipòtesi і Seqüència conservada
Significació estadística
La significació estadística és la verificació matemàtica que el resultat de la mesura d'un paràmetre d'una mostra supera o no un determinat llindar o valor prèviament i arbitràriament establert per tal de discernir que aquest paràmetre és degut a l'atzar o bé a un efecte causal.
Veure Contrast d'hipòtesi і Significació estadística
Teoria arqueològica
Excavació arqueològica La teoria arqueològica és el conjunt de marcs intel·lectuals mitjançant els quals els arqueòlegs interpreten les dades arqueològiques.
Veure Contrast d'hipòtesi і Teoria arqueològica
Test F
Un test F és un prova estadística en què l'estadístic del test té una distribució F sota la hipòtesi nul·la.
Veure Contrast d'hipòtesi і Test F
Valor p
Dades que proporcionen el valor p de 0,05 que significa que només hi ha una probabilitat del 5% d'obtenir el resultat observat (o més extrem) si no existeix un efecte real.Siegfried, Tom. (2010, March 27). Odds are, it's wrong: science fails to face the shortcomings of statistics The Free Library.
Veure Contrast d'hipòtesi і Valor p
També conegut com Contrast d'hipòtesis, Prova d'hipòtesi estadística, Prova de verificació d'hipòtesi, Proves d'hipòtesis estadístiques, Test estadístic.