Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Regressió no lineal і Xmgrace

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Regressió no lineal і Xmgrace

Regressió no lineal vs. Xmgrace

A estadística, la regressió no lineal és un problema d'inferència per a un model tipus: Segons dades multidimensionals x, i, on f és alguna funció no lineal respecte a alguns paràmetres desconeguts θ. Grace vol dir "GRaphing, Advanced Computation and Exploration of data." És una eina gràfica 2D WYSIWYG per als sistemes X Window i Motif.

Similituds entre Regressió no lineal і Xmgrace

Regressió no lineal і Xmgrace tenen 3 coses en comú (en Uniopèdia): Mètode dels mínims quadrats, Octave, Regressió lineal.

Mètode dels mínims quadrats

Punts i la seva distància a una funció determinat segons el mètode dels mínims quadrats. Aquí s'ha escollit una funció logística com a model de la corba. El mètode de mínims quadrats és el procediment matemàtic estàndard per a l'ajust de corbes.

Mètode dels mínims quadrats і Regressió no lineal · Mètode dels mínims quadrats і Xmgrace · Veure més »

Octave

Octave o GNU Octave és un programa lliure per a realitzar càlculs numèrics.

Octave і Regressió no lineal · Octave і Xmgrace · Veure més »

Regressió lineal

Exemple gràfic d'una regressió lineal amb una variable dependent i una variable independent. En estadística la regressió lineal o ajust lineal és un mètode estadístic que modelitza la relació entre una variable dependent Y, les variables independents X i i un terme aleatori ε, per trobar una funció lineal que s'ajusti al màxim a la distribució de punts generada per una variable de dues dimensions.

Regressió lineal і Regressió no lineal · Regressió lineal і Xmgrace · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Regressió no lineal і Xmgrace

Regressió no lineal té 19 relacions, mentre que Xmgrace té 20. Com que tenen en comú 3, l'índex de Jaccard és 7.69% = 3 / (19 + 20).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Regressió no lineal і Xmgrace. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »