Estem treballant per restaurar l'aplicació de Unionpedia a la Google Play Store
🌟Hem simplificat el nostre disseny per a una millor navegació!
Instagram Facebook X LinkedIn

Reducció de dimensionalitat і Selecció de característiques

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Reducció de dimensionalitat і Selecció de característiques

Reducció de dimensionalitat vs. Selecció de característiques

La reducció de dimensionalitat, o reducció de dimensió, és la transformació de dades d'un espai d'alta dimensió a un espai de baixa dimensió de manera que la representació de baixa dimensió conserva algunes propietats significatives de les dades originals, idealment properes a la seva dimensió intrínseca. La selecció de característiques és el procés de selecció d'un subconjunt de característiques rellevants (variables, predictors) per utilitzar-les en la construcció de models.

Similituds entre Reducció de dimensionalitat і Selecció de característiques

Reducció de dimensionalitat і Selecció de característiques tenen 1 cosa en comú (en Uniopèdia): Maledicció de la dimensionalitat.

Maledicció de la dimensionalitat

La maledicció de la dimensionalitat es refereix a diversos fenòmens que sorgeixen en analitzar i organitzar dades en espais d'alta dimensió que no es produeixen en entorns de dimensions baixes com l'espai físic tridimensional de l'experiència quotidiana.

Maledicció de la dimensionalitat і Reducció de dimensionalitat · Maledicció de la dimensionalitat і Selecció de característiques · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Reducció de dimensionalitat і Selecció de característiques

Reducció de dimensionalitat té 19 relacions, mentre que Selecció de característiques té 5. Com que tenen en comú 1, l'índex de Jaccard és 4.17% = 1 / (19 + 5).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Reducció de dimensionalitat і Selecció de característiques. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: