Estem treballant per restaurar l'aplicació de Unionpedia a la Google Play Store
🌟Hem simplificat el nostre disseny per a una millor navegació!
Instagram Facebook X LinkedIn

Reducció de dimensionalitat і Reducció de la dimensionalitat no lineal

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Reducció de dimensionalitat і Reducció de la dimensionalitat no lineal

Reducció de dimensionalitat vs. Reducció de la dimensionalitat no lineal

La reducció de dimensionalitat, o reducció de dimensió, és la transformació de dades d'un espai d'alta dimensió a un espai de baixa dimensió de manera que la representació de baixa dimensió conserva algunes propietats significatives de les dades originals, idealment properes a la seva dimensió intrínseca. Hessian LLE implementats pel conjunt d'eines de processament de dades modular. La reducció de la dimensionalitat no lineal (amb acrònim anglès NLDR), també coneguda com a aprenentatge de múltiples, es refereix a diverses tècniques relacionades que tenen com a objectiu projectar dades d'alta dimensió en varietats latents de vdimensions inferiors, amb l'objectiu de visualitzar les dades a l'espai de dimensions baixes o aprendre el mapeig (ja sigui des de l'espai d'alta dimensió fins a la incrustació de dimensions baixes o viceversa).

Similituds entre Reducció de dimensionalitat і Reducció de la dimensionalitat no lineal

Reducció de dimensionalitat і Reducció de la dimensionalitat no lineal tenen 1 cosa en comú (en Uniopèdia): Anàlisi de components principals.

Anàlisi de components principals

eix cartesià. En la imatge els punts s'han representat formant agrupacions d'elements diferenciats per la seva forma i color. Lanàlisi de components principals (ACP, PCA en anglès), en estadística, és una tècnica utilitzada per reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades per a poder-les representar gràficament en gràfics de dues o tres dimensions agrupant diverses variables de les dades en factors, o components, compostos per l'agrupació de diverses variables.

Anàlisi de components principals і Reducció de dimensionalitat · Anàlisi de components principals і Reducció de la dimensionalitat no lineal · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Reducció de dimensionalitat і Reducció de la dimensionalitat no lineal

Reducció de dimensionalitat té 19 relacions, mentre que Reducció de la dimensionalitat no lineal té 3. Com que tenen en comú 1, l'índex de Jaccard és 4.55% = 1 / (19 + 3).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Reducció de dimensionalitat і Reducció de la dimensionalitat no lineal. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: