Estem treballant per restaurar l'aplicació de Unionpedia a la Google Play Store
🌟Hem simplificat el nostre disseny per a una millor navegació!
Instagram Facebook X LinkedIn

Mètode de la secant і Taxa de convergència

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Mètode de la secant і Taxa de convergència

Mètode de la secant vs. Taxa de convergència

En anàlisi numèrica, el mètode de secant és un algorisme de resolució numèrica d'equacions que fa servir una successió de solucions d'equacions lineals que corresponen a rectes secants a l'equació original per tal de trobar una solució aproximada d'una funció f. Es pot pensar en el mètode de la secant com una aproximació en diferència finita del Mètode de Newton. En càlcul numèric la velocitat amb la qual una successió convergeix al seu límit s'anomena ordre de convergència.

Similituds entre Mètode de la secant і Taxa de convergència

Mètode de la secant і Taxa de convergència tenen 0 coses en comú (en Uniopèdia).

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Mètode de la secant і Taxa de convergència

Mètode de la secant té 12 relacions, mentre que Taxa de convergència té 4. Com que tenen en comú 0, l'índex de Jaccard és 0.00% = 0 / (12 + 4).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Mètode de la secant і Taxa de convergència. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: