Similituds entre Matriu (matemàtiques) і Representació en espai d'estats
Matriu (matemàtiques) і Representació en espai d'estats tenen 6 coses en comú (en Uniopèdia): Determinant (matemàtiques), Matriu invertible, Polinomi característic, Rang (àlgebra lineal), Si i només si, Valor propi, vector propi i espai propi.
Determinant (matemàtiques)
L'àrea del paral·lelogram és el valor absolut del determinant de la matriu formada pels vectors que representen els costats del paral·lelogram. En matemàtiques, el determinant és una eina molt potent en nombrosos dominis (estudi d'endomorfismes, recerca de valors propis, càlcul diferencial).
Determinant (matemàtiques) і Matriu (matemàtiques) · Determinant (matemàtiques) і Representació en espai d'estats ·
Matriu invertible
Donada una matriu quadrada A d'ordre n, A\in M_(\mathbb), es diu que A és invertible (regular o no singular) si existeix una altra matriu B\in M_(\mathbb) tal que A\cdot B.
Matriu (matemàtiques) і Matriu invertible · Matriu invertible і Representació en espai d'estats ·
Polinomi característic
En àlgebra lineal, el polinomi característic d'una matriu quadrada és un polinomi que és invariant sota la semblança de la matriu i té els valors propis com a arrels.
Matriu (matemàtiques) і Polinomi característic · Polinomi característic і Representació en espai d'estats ·
Rang (àlgebra lineal)
En àlgebra lineal, el rang d'una matriu A és una mesura de la "singularitat" del sistema d'equacions lineals i de la transformació lineal vinculada a A. Existeixen moltes definicions possibles pel rang d'una matriu, entre d'altres la grandària de la col·lecció més gran de columnes linealment independents de A. En aquest article també presentarem definicions alternatives.
Matriu (matemàtiques) і Rang (àlgebra lineal) · Rang (àlgebra lineal) і Representació en espai d'estats ·
Si i només si
Símbols lògicsper a representarsii.
Matriu (matemàtiques) і Si i només si · Representació en espai d'estats і Si i només si ·
Valor propi, vector propi i espai propi
imatges els vectors verds. Conserven la mateixa direcció, per tant són vectors propis. El valor propi associat és -1/2 (perquè canvien de sentit i el mòdul és la meitat). En aquest cas particular l'espai propi és l'espai sencer. Figura. 2. En aquesta aplicació lineal el quadre de la Mona Lisa, es transforma de tal manera que els vectors de l'eix vertical central (vector vermell) no ha canviat ni de direcció ni de sentit ni de mòdul, en canvi el vector diagonal (blau) ha canviat de direcció. En aquest cas el vector vermell és un '''vector propi''' de l'aplicació però el vector blau no ho és. Com que el vector vermell no ha canviat ni de direcció ni de mòdul, el seu '''valor propi''' és 1. Tots els vectors amb la mateixa direcció que el vector vermell són també vectors propis, amb el mateix valor propi. Tots junts, afegint-hi el vector zero formen l''''espai propi''' d'aquesta aplicació que en aquest cas és un espai de dimensió 1. En matemàtiques, i més concretament en àlgebra el concepte de vector propi és una noció que es refereix a una aplicació lineal d'un espai en si mateix.
Matriu (matemàtiques) і Valor propi, vector propi i espai propi · Representació en espai d'estats і Valor propi, vector propi i espai propi ·
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Matriu (matemàtiques) і Representació en espai d'estats
- Què tenen en comú Matriu (matemàtiques) і Representació en espai d'estats
- Semblances entre Matriu (matemàtiques) і Representació en espai d'estats
Comparació entre Matriu (matemàtiques) і Representació en espai d'estats
Matriu (matemàtiques) té 114 relacions, mentre que Representació en espai d'estats té 21. Com que tenen en comú 6, l'índex de Jaccard és 4.44% = 6 / (114 + 21).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Matriu (matemàtiques) і Representació en espai d'estats. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: