Estem treballant per restaurar l'aplicació de Unionpedia a la Google Play Store
🌟Hem simplificat el nostre disseny per a una millor navegació!
Instagram Facebook X LinkedIn

Incertesa de mesura і Marge d'error

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Incertesa de mesura і Marge d'error

Incertesa de mesura vs. Marge d'error

En metrologia, la incertesa de mesura és un paràmetre no negatiu que caracteritza la dispersió dels valors atribuïts a una magnitud mesurada. Densitats de probabilitat d'enquestes de diferent mida, cada color es presenta a la seva interval de confiança del 95% (a baix), marge d'error (esq), i mida de la mostra (dreta). Cada interval reflecteix el sector dins del qual es pot tenir un 95% de confiança que es pot trobar el percentatge ''veritable'', donat un percentatge reportat del 50%. El marge d'error és la meitat de l'interval de confiança (també anomenat el ràdio de l'interval). Com més gran és la mostra, més petit és el marge d'error. A més, com més apartat del 50% es trobi el percentatge, més baix resulta ser el marge d'error. El marge d'error, en estadística, és una estimació de la mesura que poden tenir els resultats d'una enquesta si es repeteix l'enquesta.

Similituds entre Incertesa de mesura і Marge d'error

Incertesa de mesura і Marge d'error tenen 1 cosa en comú (en Uniopèdia): Distribució normal.

Distribució normal

La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.

Distribució normal і Incertesa de mesura · Distribució normal і Marge d'error · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Incertesa de mesura і Marge d'error

Incertesa de mesura té 16 relacions, mentre que Marge d'error té 21. Com que tenen en comú 1, l'índex de Jaccard és 2.70% = 1 / (16 + 21).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Incertesa de mesura і Marge d'error. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: