Accés més ràpid que el navegador!Similituds entre Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat
Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat tenen 10 coses en comú (en Uniopèdia): Delta de Dirac, Distribució de probabilitat, Distribució normal, Funció, Funció de distribució, Funció de probabilitat, Mitjana, Univers (probabilitats), Variable aleatòria, Variància.
Delta de Dirac
Representació de la distribució δ(''x'') de Dirac. La delta de Dirac o funció d'impuls, introduïda per primera vegada pel físic anglès Paul Dirac, es pot considerar una funció generalitzada δ(x) que té un valor infinit per a x.
Delta de Dirac і Funció de densitat de probabilitat · Delta de Dirac і Teoria de la probabilitat ·
Distribució de probabilitat
Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.
Distribució de probabilitat і Funció de densitat de probabilitat · Distribució de probabilitat і Teoria de la probabilitat ·
Distribució normal
La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.
Distribució normal і Funció de densitat de probabilitat · Distribució normal і Teoria de la probabilitat ·
Funció
parells ordenats (''x'',''f''(''x'')). En matemàtiques, una funció és la idealització de com una quantitat variable depèn d'una altra quantitat.
Funció і Funció de densitat de probabilitat · Funció і Teoria de la probabilitat ·
Funció de distribució
Figura 1. Funció de distribució de la distribució normal. Figura 2. Funció de densitat de probabilitat per a diverses distribucions normals. La corba vermella segueix la distribució normal estàndard, amb mitjana zero i variància la unitat. En teoria de la probabilitat i estadística, la funció de distribució (també funció de distribució acumulada, o CDF pel seu acrònim en anglès cumulative distribution function) d'una variable aleatòria X real, avaluada en x, és la probabilitat que X prengui un valor inferior o igual a x. La funció de distribució determina totes les probabilitats relatives a la variable aleatòria.
Funció de densitat de probabilitat і Funció de distribució · Funció de distribució і Teoria de la probabilitat ·
Funció de probabilitat
En teoria de la probabilitat, la funció de probabilitat (també anomenada funció de massa de probabilitat o funció de repartiment de massa) d'una variable aleatòria discreta és la funció que associa a cada valor possible de la variable la probabilitat que aquesta ho assumeixi.
Funció de densitat de probabilitat і Funció de probabilitat · Funció de probabilitat і Teoria de la probabilitat ·
Mitjana
asimetria En estadística, el concepte de mitjana té dos significats estretament relacionats.
Funció de densitat de probabilitat і Mitjana · Mitjana і Teoria de la probabilitat ·
Univers (probabilitats)
En teoria de les probabilitats, un univers, sovint notat \Omega, U o S, és el conjunt de tots els resultats possibles que es poden obtindre en el transcurs d'un experiment aleatori.
Funció de densitat de probabilitat і Univers (probabilitats) · Teoria de la probabilitat і Univers (probabilitats) ·
Variable aleatòria
A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.
Funció de densitat de probabilitat і Variable aleatòria · Teoria de la probabilitat і Variable aleatòria ·
Variància
Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).
Funció de densitat de probabilitat і Variància · Teoria de la probabilitat і Variància ·
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat
- Què tenen en comú Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat
- Semblances entre Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat
Comparació entre Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat
Funció de densitat de probabilitat té 19 relacions, mentre que Teoria de la probabilitat té 73. Com que tenen en comú 10, l'índex de Jaccard és 10.87% = 10 / (19 + 73).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Funció de densitat de probabilitat і Teoria de la probabilitat. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:
