Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Descarregar
Accés més ràpid que el navegador!
 

Funció de densitat de probabilitat і Mitjana aritmètica

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Funció de densitat de probabilitat і Mitjana aritmètica

Funció de densitat de probabilitat vs. Mitjana aritmètica

''N''(0, ''σ''2). En la teoria de la probabilitat, una funció de densitat de probabilitat és una funció que representa una distribució de probabilitat en termes d'integrals. Construcció geomètrica per a trobar les mitjanes aritmètica (A), quadràtica (Q), geomètrica (G) i harmònica (H) de dos nombres a i b. La mitjana aritmètica o terme mitjà és un paràmetre estadístic associat a un conjunt de dades numèriques que s'obté sumant els valors de totes les dades i dividint-lo pel nombre d'elements del conjunt.

Similituds entre Funció de densitat de probabilitat і Mitjana aritmètica

Funció de densitat de probabilitat і Mitjana aritmètica tenen 1 cosa en comú (en Uniopèdia): Variància.

Variància

Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).

Funció de densitat de probabilitat і Variància · Mitjana aritmètica і Variància · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Funció de densitat de probabilitat і Mitjana aritmètica

Funció de densitat de probabilitat té 19 relacions, mentre que Mitjana aritmètica té 20. Com que tenen en comú 1, l'índex de Jaccard és 2.56% = 1 / (19 + 20).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Funció de densitat de probabilitat і Mitjana aritmètica. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »