Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Estadística і Prova t de Student

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Estadística і Prova t de Student

Estadística vs. Prova t de Student

lang. En estadística, un T-Test o prova t de Student, prova t-Student, és qualsevol prova en la qual l'estadístic utilitzat té una distribució t de Student si la hipòtesi nul·la és certa.

Similituds entre Estadística і Prova t de Student

Estadística і Prova t de Student tenen 7 coses en comú (en Uniopèdia): Contrast d'hipòtesi, Desviació tipus, Distribució normal, Hipòtesi nul·la, Interval de confiança, Karl Pearson, Regressió lineal.

Contrast d'hipòtesi

Un contrast d'hipòtesi, test d'hipòtesi o prova de significació és una metodologia d'inferència estadística per jutjar si una propietat que se suposa certa per a una població estadística és compatible amb l'observat en una mostra d'aquesta població.

Contrast d'hipòtesi і Estadística · Contrast d'hipòtesi і Prova t de Student · Veure més »

Desviació tipus

Representació d'una distribució normal. Cada franja de tonalitat diferent té l'amplada d'una desviació tipus. Probabilitat acumulada d'una distribució normal amb un valor esperat de 0 i una desviació estàndard d'1. Un conjunt de dades amb una mitjana de 50 (en blau) i una desviació estàndard (σ) de 20. Exemple de dues mostres de població amb la mateixa mitjana i diferents desviacions estàndard. La població vermella té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 10; la població blava té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 50. La desviació tipus (σ o S), també coneguda com a desviació estàndard o desviació típica i abreviada Desv, SD o StDev (de l'anglès Standard Deviation) és una mesura de variabilitat o diversitat que s'usa en estadística i teoria de la probabilitat.

Desviació tipus і Estadística · Desviació tipus і Prova t de Student · Veure més »

Distribució normal

La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.

Distribució normal і Estadística · Distribució normal і Prova t de Student · Veure més »

Hipòtesi nul·la

A l'entorn d'estadística, una hipòtesi nul·la és una hipòtesi construïda per anul·lar o refutar, amb l'objectiu de donar suport a una hipòtesi alternativa.

Estadística і Hipòtesi nul·la · Hipòtesi nul·la і Prova t de Student · Veure més »

Interval de confiança

En estadística matemàtica, un interval de confiança d'un paràmetre poblacional (per exemple, la mitjana poblacional) és un interval numèric construït a partir d'una mostra, el qual conté aquest paràmetre amb determinada probabilitat (per exemple, el 95 %) que s'anomena el nivell de confiança.

Estadística і Interval de confiança · Interval de confiança і Prova t de Student · Veure més »

Karl Pearson

Karl Pearson (1857 - 1936), FRS, va ser un matemàtic i bioestadístic britànic molt influent.

Estadística і Karl Pearson · Karl Pearson і Prova t de Student · Veure més »

Regressió lineal

Exemple gràfic d'una regressió lineal amb una variable dependent i una variable independent. En estadística la regressió lineal o ajust lineal és un mètode estadístic que modelitza la relació entre una variable dependent Y, les variables independents X i i un terme aleatori ε, per trobar una funció lineal que s'ajusti al màxim a la distribució de punts generada per una variable de dues dimensions.

Estadística і Regressió lineal · Prova t de Student і Regressió lineal · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Estadística і Prova t de Student

Estadística té 132 relacions, mentre que Prova t de Student té 30. Com que tenen en comú 7, l'índex de Jaccard és 4.32% = 7 / (132 + 30).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Estadística і Prova t de Student. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »