Similituds entre Esperança matemàtica і Funció característica (teoria de la probabilitat)
Esperança matemàtica і Funció característica (teoria de la probabilitat) tenen 12 coses en comú (en Uniopèdia): Distribució binomial, Distribució de Cauchy, Distribució de Poisson, Distribució normal, Distribució uniforme contínua, Espai de probabilitat, Integral de Lebesgue, Σ-àlgebra, Llei dels grans nombres, Teorema del límit central, Teoria de la probabilitat, Variable aleatòria.
Distribució binomial
En Teoria de la probabilitat i en estadística, una variable aleatòria X es diu que té una distribució binomial de paràmetres n\ i p si representa el nombre d'èxits en n\ repeticions independents d'una prova que té probabilitat d'èxit p. Per exemple, tirem 10 vegades un dau ordinari i comptem quantes vegades surt un 6; en aquest cas l'èxit és "treure un 6", i la variable que compta el nombre de sisos té una distribució binomial de paràmetres n.
Distribució binomial і Esperança matemàtica · Distribució binomial і Funció característica (teoria de la probabilitat) ·
Distribució de Cauchy
En teoria de la probabilitat, s'anomena Distribució de Cauchy amb paràmetres \ x_0,\, \gamma i es denota per \mathcal(x_0, \gamma) (on x_0 \in \mathbb i \gamma \in\, 0,\, +\infty.
Distribució de Cauchy і Esperança matemàtica · Distribució de Cauchy і Funció característica (teoria de la probabilitat) ·
Distribució de Poisson
En teoria de probabilitat i estadística, la distribució de Poisson o llei dels petits nombres o dels fenòmens rars és una distribució de probabilitat discreta que és un bon model per molts fenòmens naturals o socials.
Distribució de Poisson і Esperança matemàtica · Distribució de Poisson і Funció característica (teoria de la probabilitat) ·
Distribució normal
La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.
Distribució normal і Esperança matemàtica · Distribució normal і Funció característica (teoria de la probabilitat) ·
Distribució uniforme contínua
En teoria de probabilitat i estadística, es diu que una variable aleatòria X té una distribució uniforme contínua en un interval si la probabilitat que X pertanyi a un subinterval \subset és proporcional a la longitud de: P(c\le X \le d).
Distribució uniforme contínua і Esperança matemàtica · Distribució uniforme contínua і Funció característica (teoria de la probabilitat) ·
Espai de probabilitat
En matemàtiques, un espai de probabilitat és una modelització matemàtica d'un experiment aleatori.
Espai de probabilitat і Esperança matemàtica · Espai de probabilitat і Funció característica (teoria de la probabilitat) ·
Integral de Lebesgue
La integral d'una funció positiva es pot interpretar com l'àrea continguda entre la corba i l'eix x. En matemàtiques, la integral d'una funció no negativa, en el cas més senzill es pot entendre com l'àrea entre el gràfic de la funció i l'eix x. La integral de Lebesgue és una construcció matemàtica que estén la integral a una classe de funcions més gran; també estén els dominis sobre els quals es poden definir aquestes funcions.
Esperança matemàtica і Integral de Lebesgue · Funció característica (teoria de la probabilitat) і Integral de Lebesgue ·
Σ-àlgebra
En matemàtiques, una σ-àlgebra (dita sigma-àlgebra) o tribu sobre un conjunt Ω és una col·lecció no buida Σ de subconjunts de Ω que és tancada sota operacions numerables d'unió, intersecció i complementació de conjunts.
Σ-àlgebra і Esperança matemàtica · Σ-àlgebra і Funció característica (teoria de la probabilitat) ·
Llei dels grans nombres
Una il·lustració de la llei dels grans nombres, amb una sèrie concreta de llançaments d'un dau. A mesura que augmenta el nombre de llançaments, la mitjana dels valors de tots els resultats s'aproxima a 3,5. Mentre que sèries diferents de llançaments poden mostrar un esquema diferent quan encara s'han fet pocs llançaments (a l'esquerra), quan augmenta el nombre de llançaments (a la dreta) les sèries es comporten de manera similar. En teoria de la probabilitat, la llei dels grans nombres més senzilla és un teorema segons el qual quan el nombre d'observacions d'un fenomen aleatori és molt gran, la freqüència relativa d'un esdeveniment convergeix quasi segurament a la probabilitat de l'esdeveniment.
Esperança matemàtica і Llei dels grans nombres · Funció característica (teoria de la probabilitat) і Llei dels grans nombres ·
Teorema del límit central
En matemàtiques, el Teorema del límit central (o Teorema central del límit) diu que la distribució de la suma estandarditzada de variables aleatòries independents amb variància finita tendeix a una distribució normal estàndard quan el nombre de termes de la suma creix indefinidament.
Esperança matemàtica і Teorema del límit central · Funció característica (teoria de la probabilitat) і Teorema del límit central ·
Teoria de la probabilitat
La teoria de la probabilitat és la teoria matemàtica que modela els fenòmens aleatoris.
Esperança matemàtica і Teoria de la probabilitat · Funció característica (teoria de la probabilitat) і Teoria de la probabilitat ·
Variable aleatòria
A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.
Esperança matemàtica і Variable aleatòria · Funció característica (teoria de la probabilitat) і Variable aleatòria ·
La llista anterior respon a les següents preguntes
- En què s'assemblen Esperança matemàtica і Funció característica (teoria de la probabilitat)
- Què tenen en comú Esperança matemàtica і Funció característica (teoria de la probabilitat)
- Semblances entre Esperança matemàtica і Funció característica (teoria de la probabilitat)
Comparació entre Esperança matemàtica і Funció característica (teoria de la probabilitat)
Esperança matemàtica té 22 relacions, mentre que Funció característica (teoria de la probabilitat) té 54. Com que tenen en comú 12, l'índex de Jaccard és 15.79% = 12 / (22 + 54).
Referències
En aquest article es mostra la relació entre Esperança matemàtica і Funció característica (teoria de la probabilitat). Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu: