Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Errors de tipus I i de tipus II і Valor p

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Errors de tipus I i de tipus II і Valor p

Errors de tipus I i de tipus II vs. Valor p

Representació dels valors possibles de la probabilitat d'un error tipus II (vermell) en l'exemple d'un test de significació estadística per al paràmetre μ. L'error tipus II depèn del paràmetre μ. Mentre més a prop es trobi aquest del valor suposat sota la hipòtesi nul·la, major és la probabilitat d'ocurrència de l'error tipus II. A causa que el veritable valor de μ és desconegut en fer la presumpció de la hipòtesi alternativa, la probabilitat de l'error tipus II, en contrast amb l'error tipus I (blau), no es pot calcular. En els estudis d'investigació en intentar acceptar o rebutjar la hipòtesi nul·la (Ho) es poden cometre dos tipus d'errors. Dades que proporcionen el valor p de 0,05 que significa que només hi ha una probabilitat del 5% d'obtenir el resultat observat (o més extrem) si no existeix un efecte real.Siegfried, Tom. (2010, March 27). Odds are, it's wrong: science fails to face the shortcomings of statistics The Free Library. (2010). Retrieved December 22, 2011 from http://www.thefreelibrary.com/Odds%20are,%20it%27s%20wrong:%20science%20fails%20to%20face%20the%20shortcomings%20of...-a0223598536. El valor p (o p-value, en anglès) en inferència estadística d'una prova de verificació d'hipòtesi, indica la probabilitat d'obtenir un valor igual o més extrem que l'observat, suposant que sigui veritat la hipòtesi nul·la (la hipòtesi que es vol verificar al test contra a la hipòtesi alternativa).

Similituds entre Errors de tipus I i de tipus II і Valor p

Errors de tipus I i de tipus II і Valor p tenen 2 coses en comú (en Uniopèdia): Contrast d'hipòtesi, Hipòtesi nul·la.

Contrast d'hipòtesi

Un contrast d'hipòtesi, test d'hipòtesi o prova de significació és una metodologia d'inferència estadística per jutjar si una propietat que se suposa certa per a una població estadística és compatible amb l'observat en una mostra d'aquesta població.

Contrast d'hipòtesi і Errors de tipus I i de tipus II · Contrast d'hipòtesi і Valor p · Veure més »

Hipòtesi nul·la

A l'entorn d'estadística, una hipòtesi nul·la és una hipòtesi construïda per anul·lar o refutar, amb l'objectiu de donar suport a una hipòtesi alternativa.

Errors de tipus I i de tipus II і Hipòtesi nul·la · Hipòtesi nul·la і Valor p · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Errors de tipus I i de tipus II і Valor p

Errors de tipus I i de tipus II té 3 relacions, mentre que Valor p té 7. Com que tenen en comú 2, l'índex de Jaccard és 20.00% = 2 / (3 + 7).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Errors de tipus I i de tipus II і Valor p. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »