Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Instal·la
Accés més ràpid que el navegador!
 

Distribució uniforme discreta і Teoria de la probabilitat

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Distribució uniforme discreta і Teoria de la probabilitat

Distribució uniforme discreta vs. Teoria de la probabilitat

La distribució uniforme discreta és una distribució de probabilitat sobre un conjunt finit de punts als quals els assigna la mateixa probabilitat. La teoria de la probabilitat és la teoria matemàtica que modela els fenòmens aleatoris.

Similituds entre Distribució uniforme discreta і Teoria de la probabilitat

Distribució uniforme discreta і Teoria de la probabilitat tenen 6 coses en comú (en Uniopèdia): Dau, Distribució de probabilitat, Distribució uniforme contínua, Esperança matemàtica, Funció de distribució, Variància.

Dau

Daus Paschier Joostens, ''De Alea'', 1642 Un dau és un cub amb un número en cada cara.

Dau і Distribució uniforme discreta · Dau і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Distribució de probabilitat

Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.

Distribució de probabilitat і Distribució uniforme discreta · Distribució de probabilitat і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Distribució uniforme contínua

En teoria de probabilitat i estadística, es diu que una variable aleatòria X té una distribució uniforme contínua en un interval si la probabilitat que X pertanyi a un subinterval \subset és proporcional a la longitud de: P(c\le X \le d).

Distribució uniforme contínua і Distribució uniforme discreta · Distribució uniforme contínua і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Esperança matemàtica

Lesperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors.

Distribució uniforme discreta і Esperança matemàtica · Esperança matemàtica і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Funció de distribució

Figura 1. Funció de distribució de la distribució normal. Figura 2. Funció de densitat de probabilitat per a diverses distribucions normals. La corba vermella segueix la distribució normal estàndard, amb mitjana zero i variància la unitat. En teoria de la probabilitat i estadística, la funció de distribució (també funció de distribució acumulada, o CDF pel seu acrònim en anglès cumulative distribution function) d'una variable aleatòria X real, avaluada en x, és la probabilitat que X prengui un valor inferior o igual a x. La funció de distribució determina totes les probabilitats relatives a la variable aleatòria.

Distribució uniforme discreta і Funció de distribució · Funció de distribució і Teoria de la probabilitat · Veure més »

Variància

Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).

Distribució uniforme discreta і Variància · Teoria de la probabilitat і Variància · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Distribució uniforme discreta і Teoria de la probabilitat

Distribució uniforme discreta té 6 relacions, mentre que Teoria de la probabilitat té 73. Com que tenen en comú 6, l'índex de Jaccard és 7.59% = 6 / (6 + 73).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Distribució uniforme discreta і Teoria de la probabilitat. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »