Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Descarregar
Accés més ràpid que el navegador!
 

Algorisme genètic і Funció d'aptitud (algorisme genètic)

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Algorisme genètic і Funció d'aptitud (algorisme genètic)

Algorisme genètic vs. Funció d'aptitud (algorisme genètic)

Un algorisme genètic (GA, de l'anglès Genetic Algorithm) és una tècnica de cerca utilitzada en informàtica per a trobar solucions aproximades a problemes d'optimització i recerca. Una funció de d'aptitud (fitness en anglès) és un tipus particular de funció objectiu que quantifica com és d'òptima una solució (és a dir, un cromosoma) en un algorisme genètic de manera que aquell cromosoma particular es pugui comparar amb tots els altres cromosomes.

Similituds entre Algorisme genètic і Funció d'aptitud (algorisme genètic)

Algorisme genètic і Funció d'aptitud (algorisme genètic) tenen 1 cosa en comú (en Uniopèdia): Cromosoma (algorisme genètic).

Cromosoma (algorisme genètic)

En algorismes genètics, un cromosoma (també a vegades anomenat genoma) és un conjunt de paràmetres que defineixen una solució proposada al problema que l'algorisme genètic està intentant resoldre.

Algorisme genètic і Cromosoma (algorisme genètic) · Cromosoma (algorisme genètic) і Funció d'aptitud (algorisme genètic) · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Algorisme genètic і Funció d'aptitud (algorisme genètic)

Algorisme genètic té 39 relacions, mentre que Funció d'aptitud (algorisme genètic) té 3. Com que tenen en comú 1, l'índex de Jaccard és 2.38% = 1 / (39 + 3).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Algorisme genètic і Funció d'aptitud (algorisme genètic). Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »