Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Descarregar
Accés més ràpid que el navegador!
 

Aerosol і Distribució normal

Accessos directes: Diferències, Similituds, Similitud de Jaccard Coeficient, Referències.

Diferència entre Aerosol і Distribució normal

Aerosol vs. Distribució normal

La pols és un exemple d'aerosol Un aerosol és una suspensió de partícules fines sòlides o líquides en un gas. La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.

Similituds entre Aerosol і Distribució normal

Aerosol і Distribució normal tenen 1 cosa en comú (en Uniopèdia): Desviació tipus.

Desviació tipus

Representació d'una distribució normal. Cada franja de tonalitat diferent té l'amplada d'una desviació tipus. Probabilitat acumulada d'una distribució normal amb un valor esperat de 0 i una desviació estàndard d'1. Un conjunt de dades amb una mitjana de 50 (en blau) i una desviació estàndard (σ) de 20. Exemple de dues mostres de població amb la mateixa mitjana i diferents desviacions estàndard. La població vermella té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 10; la població blava té una mitjana de 100 i una desviació tipus de 50. La desviació tipus (σ o S), també coneguda com a desviació estàndard o desviació típica i abreviada Desv, SD o StDev (de l'anglès Standard Deviation) és una mesura de variabilitat o diversitat que s'usa en estadística i teoria de la probabilitat.

Aerosol і Desviació tipus · Desviació tipus і Distribució normal · Veure més »

La llista anterior respon a les següents preguntes

Comparació entre Aerosol і Distribució normal

Aerosol té 65 relacions, mentre que Distribució normal té 23. Com que tenen en comú 1, l'índex de Jaccard és 1.14% = 1 / (65 + 23).

Referències

En aquest article es mostra la relació entre Aerosol і Distribució normal. Per accedir a cada article de la qual es va extreure la informació, si us plau visiteu:

Hey! Estem a Facebook ara! »