Taula de continguts
19 les relacions: Anàlisi de components principals, Anàlisi de dades, Anàlisi de la regressió, Aprenentatge subespai multilineal, Biologia computacional, Classificació estadística, Clusterització de dades, Dimensió, Enginyeria de característiques, Maledicció de la dimensionalitat, Matriu dispersa, Neurociència, Processament de senyals, Reconeixement de la parla, Reducció de la dimensionalitat no lineal, Reducció de soroll, Selecció de característiques, Teoria de la complexitat computacional, Visualització de dades.
Anàlisi de components principals
eix cartesià. En la imatge els punts s'han representat formant agrupacions d'elements diferenciats per la seva forma i color. Lanàlisi de components principals (ACP, PCA en anglès), en estadística, és una tècnica utilitzada per reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades per a poder-les representar gràficament en gràfics de dues o tres dimensions agrupant diverses variables de les dades en factors, o components, compostos per l'agrupació de diverses variables.
Veure Reducció de dimensionalitat і Anàlisi de components principals
Anàlisi de dades
dades en la ciència, que culmina amb l'anàlisi de dades. Anàlisi de dades es refereix a l'ús de mètodes d'anàlisi estadístics adequats per analitzar grans quantitats de dades recollides, resumir-les, comprendre-les i digerir-les, per tal de maximitzar el desenvolupament de les funcions de dades i exercir el paper de les dades.
Veure Reducció de dimensionalitat і Anàlisi de dades
Anàlisi de la regressió
La regressió estadística o regressió a la mitjana és la tendència d'una mesura extrema a presentar-se més propera a la mitjana en una segona mesura.
Veure Reducció de dimensionalitat і Anàlisi de la regressió
Aprenentatge subespai multilineal
Un vídeo o una seqüència d'imatges representada com un tensor de tercer ordre de columna x fila x temps per a l'aprenentatge subespai multilineal. L'aprenentatge subespai multilineal és un enfocament per desenredar el factor causal de la formació de dades i realitzar la reducció de la dimensionalitat.
Veure Reducció de dimensionalitat і Aprenentatge subespai multilineal
Biologia computacional
La biologia computacional és una disciplina que es basa en l'ús d'eines informàtiques aplicades al camp de la biologia.
Veure Reducció de dimensionalitat і Biologia computacional
Classificació estadística
En estadística, la classificació és el problema d'identificar a quina d'un conjunt de categories (subpoblacions) pertany una observació (o observacions).
Veure Reducció de dimensionalitat і Classificació estadística
Clusterització de dades
La clusterització de dades és una tècnica molt comuna en l'anàlisi estadística de dades.
Veure Reducció de dimensionalitat і Clusterització de dades
Dimensió
Aquests dibuixos representen diferents objectes segons les seves dimensions Una dimensió d'un element és, en àlgebra i geometria, el nombre de valors propis independents que té la matriu que el caracteritza.
Veure Reducció de dimensionalitat і Dimensió
Enginyeria de característiques
L'enginyeria de característiques o l'extracció de característiques o el descobriment de característiques és el procés d'extracció de característiques (característiques, propietats, atributs) de dades en brut.
Veure Reducció de dimensionalitat і Enginyeria de característiques
Maledicció de la dimensionalitat
La maledicció de la dimensionalitat es refereix a diversos fenòmens que sorgeixen en analitzar i organitzar dades en espais d'alta dimensió que no es produeixen en entorns de dimensions baixes com l'espai físic tridimensional de l'experiència quotidiana.
Veure Reducció de dimensionalitat і Maledicció de la dimensionalitat
Matriu dispersa
Una matriu dispersa obtinguda en resoldre un problema d'elements finits en dues dimensions. Els elements diferents de zero es mostren en negre. En l'anàlisi numèrica i la computació científica, una matriu dispersa o matriu escassa és una matriu en què la majoria dels elements són zero.
Veure Reducció de dimensionalitat і Matriu dispersa
Neurociència
neurones al cerebel d'un colom La neurociència (o neurobiologia) és l'estudi científic del sistema nerviós.
Veure Reducció de dimensionalitat і Neurociència
Processament de senyals
ones electromagnètiques, rebudes i convertides per un altre transductor a la forma final. El processament de senyals (també anomenat tractament de senyals) és un subcamp d’enginyeria elèctrica que se centra a analitzar, modificar i sintetitzar senyals com ara so, imatges i mesures científiques.
Veure Reducció de dimensionalitat і Processament de senyals
Reconeixement de la parla
El reconeixement automàtic de la parla (RAP) o reconeixement automàtic de veu és una part de la intel·ligència artificial que té com a objectiu permetre la comunicació parlada entre éssers humans i computadores electròniques.
Veure Reducció de dimensionalitat і Reconeixement de la parla
Reducció de la dimensionalitat no lineal
Hessian LLE implementats pel conjunt d'eines de processament de dades modular. La reducció de la dimensionalitat no lineal (amb acrònim anglès NLDR), també coneguda com a aprenentatge de múltiples, es refereix a diverses tècniques relacionades que tenen com a objectiu projectar dades d'alta dimensió en varietats latents de vdimensions inferiors, amb l'objectiu de visualitzar les dades a l'espai de dimensions baixes o aprendre el mapeig (ja sigui des de l'espai d'alta dimensió fins a la incrustació de dimensions baixes o viceversa).
Veure Reducció de dimensionalitat і Reducció de la dimensionalitat no lineal
Reducció de soroll
La reducció del soroll en senyals audiovisuals o de comunicacions consisteix bàsicament a atenuar el màxim possible parts del senyal no desitjades.
Veure Reducció de dimensionalitat і Reducció de soroll
Selecció de característiques
La selecció de característiques és el procés de selecció d'un subconjunt de característiques rellevants (variables, predictors) per utilitzar-les en la construcció de models.
Veure Reducció de dimensionalitat і Selecció de característiques
Teoria de la complexitat computacional
La teoria de la complexitat computacional se centra a classificar problemes computacionals segons el seu ús de recursos i relacionar aquestes classes entre si.
Veure Reducció de dimensionalitat і Teoria de la complexitat computacional
Visualització de dades
La visualització de dades és entesa per moltes disciplines com l'equivalent modern a la comunicació visual. Aquesta disciplina es basa en la creació i estudi de la representació visual de dades, és a dir, "informació disposada de forma esquemàtica juntament amb atributs o variables per les unitats d'informació".