Accés més ràpid que el navegador!
25 les relacions: Anàlisi de components principals, Aprenentatge automàtic, Biologia computacional, Característica (aprenentatge automàtic), Classificació binària, Classificació estadística, Clusterització de dades, Correlació, Correlació canònica, Espai prehilbertià, Filtre adaptatiu, Funció signe, Geoestadística, Imatge (matemàtiques), Krigatge, Màquina de vector de suport, Optimització convexa, Perceptró del nucli, Procés gaussià, Quimioinformàtica, Reconeixement d'escriptura a mà, Reconeixement de patrons, Teoria de l'aprenentatge estadístic, Valor propi, vector propi i espai propi, Xarxa neuronal artificial.
Anàlisi de components principals
eix cartesià. En la imatge els punts s'han representat formant agrupacions d'elements diferenciats per la seva forma i color. Lanàlisi de components principals (ACP, PCA en anglès), en estadística, és una tècnica utilitzada per reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades per a poder-les representar gràficament en gràfics de dues o tres dimensions agrupant diverses variables de les dades en factors, o components, compostos per l'agrupació de diverses variables.
Nou!!: Mètode del nucli і Anàlisi de components principals · Veure més »
Aprenentatge automàtic
Laprenentatge automàtic ("machine learning" en anglès) és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'algorismes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin.
Nou!!: Mètode del nucli і Aprenentatge automàtic · Veure més »
Biologia computacional
La biologia computacional és una disciplina que es basa en l'ús d'eines informàtiques aplicades al camp de la biologia.
Nou!!: Mètode del nucli і Biologia computacional · Veure més »
Característica (aprenentatge automàtic)
En l'aprenentatge automàtic i el reconeixement de patrons, una característica és una propietat mesurable individual o característica d'un fenomen.
Nou!!: Mètode del nucli і Característica (aprenentatge automàtic) · Veure més »
Classificació binària
Exemple gràfic de classificació binària bigrupal. La classificació binària és la tasca de classificar els elements d'un conjunt en dos grups (cadascun anomenat classe) sobre la base d'una regla de classificació.
Nou!!: Mètode del nucli і Classificació binària · Veure més »
Classificació estadística
En estadística, la classificació és el problema d'identificar a quina d'un conjunt de categories (subpoblacions) pertany una observació (o observacions).
Nou!!: Mètode del nucli і Classificació estadística · Veure més »
Clusterització de dades
La clusterització de dades és una tècnica molt comuna en l'anàlisi estadística de dades.
Nou!!: Mètode del nucli і Clusterització de dades · Veure més »
Correlació
La correlació estadística és una mesura estadística que indica la força i la direcció d'una relació lineal entre dues variables aleatòries.
Nou!!: Mètode del nucli і Correlació · Veure més »
Correlació canònica
Lanàlisi de la correlació canònica és un mètode d'anàlisi multivariant desenvolupat per Harold Hotelling.
Nou!!: Mètode del nucli і Correlació canònica · Veure més »
Espai prehilbertià
Interpretació geomètrica de l'angle que formen dos vectors defenit usant el producte escalar. Un espai prehilbertià o espai prehilbert és un espai vectorial proveït d'un producte escalar.
Nou!!: Mètode del nucli і Espai prehilbertià · Veure més »
Filtre adaptatiu
Un filtre adaptatiu és un dispositiu que intenta modelitzar la relació entre senyal és en temps real de forma iterativa.
Nou!!: Mètode del nucli і Filtre adaptatiu · Veure més »
Funció signe
En matemàtiques, la funció signe és la funció que assigna a cada nombre real el seu signe (+1, -1 o 0).
Nou!!: Mètode del nucli і Funció signe · Veure més »
Geoestadística
La geoestadistica (del grec γεωγραφία, geografia; de geos, "terra" i "estadística": ciència matemàtica relacionada amb la recopilació, anàlisi, interpretació i representació de dades), paraula composta que ve de geo i estadística, té els seus orígens en la geometria, en les mesures de la terra.
Nou!!: Mètode del nucli і Geoestadística · Veure més »
Imatge (matemàtiques)
L'oval groc dins ''Y'' és la imatge de ''f'' Siguin X i Y dos conjunts, f una funció f: X → Y, i x un element de X. Diem que la imatge de x sota f, denotada f(x), és l'element únic y de Y que f associa amb x. La imatge d'un subconjunt A ⊆ X sota f denotada f(A) és el subconjunt de Y definit com Per extensió, la imatge de la funció f anomenat també el seu recorregut és la imatge del conjunt domini de la funció f. Per contra, sigui f: X → Y una funció i B un subconjunt de Y, es diu antiimatge de B per f el subconjunt de X definit com A vegades es nota aquest concepte f −1 per a fer distinció amb la notació de la funció inversa de f. De fet, tot i que les dues funcions coincideixen, evidentment només ho poden fer quan la funció inversa està definida, és a dir quan f és una funció invertible.
Nou!!: Mètode del nucli і Imatge (matemàtiques) · Veure més »
Krigatge
Exemple d'interpolació de dades unidimensionals mitjançant krigatge, amb intervals de confiança. Els quadrats indiquen les dades d'entrada. La interpolació de krigatge, mostrada en vermell, s'estén al llarg de les mitjanes dels intervals de confiança distribuïts normalment mostrats en gris. La corba discontinua és una spline llisa, que s'allunya significativament dels valors de krigatge. El krigatge és un conjunt de mètodes d'interpolació espacial emprats en geoestadística per a estimar els valors d'una variable de superfície en posicions desconegudes a partir dels valors coneguts d'observacions en punts de mostreig propers.
Nou!!: Mètode del nucli і Krigatge · Veure més »
Màquina de vector de suport
Una màquina de vector de suport (SVM o support-vector machines en anglès) és un concepte al món estadístic i de les ciències de la computació sobre un conjunt d'algorismes que són capaços d'analitzar dades i reconèixer patrons mitjançant l'ús de mètodes d'aprenentatge supervisat.
Nou!!: Mètode del nucli і Màquina de vector de suport · Veure més »
Optimització convexa
L'optimització convexa és un subcamp de l'optimització matemàtica que estudia el problema de minimitzar les funcions convexes sobre conjunts convexos (o, de manera equivalent, maximitzar les funcions còncaves sobre conjunts convexos).
Nou!!: Mètode del nucli і Optimització convexa · Veure més »
Perceptró del nucli
En l'aprenentatge automàtic, el perceptró del nucli és una variant del popular algorisme d'aprenentatge del perceptró que pot aprendre màquines del nucli, és a dir, classificadors no lineals que utilitzen una funció del nucli per calcular la similitud de mostres no vistes amb mostres d'entrenament.
Nou!!: Mètode del nucli і Perceptró del nucli · Veure més »
Procés gaussià
L'efecte de triar diferents nuclis sobre la distribució de funcions prèvia del procés gaussià. L'esquerra és un nucli exponencial al quadrat. El mitjà és brownià. La dreta és quadràtica. En teoria i estadística de probabilitats, un procés gaussià és un procés estocàstic (una col·lecció de variables aleatòries indexades pel temps o l'espai), de manera que cada col·lecció finita d'aquestes variables aleatòries té una distribució normal multivariant, és a dir, cada combinació lineal finita d'aquestes és normalment.
Nou!!: Mètode del nucli і Procés gaussià · Veure més »
Quimioinformàtica
La quimioinformàtica o quiminformàtica és la disciplina científica que neix de combinar la química i la informàtica.
Nou!!: Mètode del nucli і Quimioinformàtica · Veure més »
Reconeixement d'escriptura a mà
d'interpretació d'adreces escrites a mà desenvolupat per Sargur Srihari i Jonathan Hull. El reconeixement d'escriptura a mà (amb acrònim anglès HWR), també conegut com a reconeixement de text escrit a mà (HTR), és la capacitat d'un ordinador per rebre i interpretar inputs intel·ligibles escrits a mà de fonts com ara documents en paper, fotografies, pantalles tàctils i altres dispositius.
Nou!!: Mètode del nucli і Reconeixement d'escriptura a mà · Veure més »
Reconeixement de patrons
El reconeixement de patrons, també anomenat lectura de patrons, identificació de figures o reconeixement de formes, és un procés de classificació per categories de qualsevol tipus de mostres mitjançant dades observades o mesurades.
Nou!!: Mètode del nucli і Reconeixement de patrons · Veure més »
Teoria de l'aprenentatge estadístic
La teoria de l'aprenentatge estadístic és un marc per a l'aprenentatge automàtic que es basa en els camps de l'estadística i l'anàlisi funcional.
Nou!!: Mètode del nucli і Teoria de l'aprenentatge estadístic · Veure més »
Valor propi, vector propi i espai propi
imatges els vectors verds. Conserven la mateixa direcció, per tant són vectors propis. El valor propi associat és -1/2 (perquè canvien de sentit i el mòdul és la meitat). En aquest cas particular l'espai propi és l'espai sencer. Figura. 2. En aquesta aplicació lineal el quadre de la Mona Lisa, es transforma de tal manera que els vectors de l'eix vertical central (vector vermell) no ha canviat ni de direcció ni de sentit ni de mòdul, en canvi el vector diagonal (blau) ha canviat de direcció. En aquest cas el vector vermell és un '''vector propi''' de l'aplicació però el vector blau no ho és. Com que el vector vermell no ha canviat ni de direcció ni de mòdul, el seu '''valor propi''' és 1. Tots els vectors amb la mateixa direcció que el vector vermell són també vectors propis, amb el mateix valor propi. Tots junts, afegint-hi el vector zero formen l''''espai propi''' d'aquesta aplicació que en aquest cas és un espai de dimensió 1. En matemàtiques, i més concretament en àlgebra el concepte de vector propi és una noció que es refereix a una aplicació lineal d'un espai en si mateix.
Nou!!: Mètode del nucli і Valor propi, vector propi i espai propi · Veure més »
Xarxa neuronal artificial
Xarxa neuronal artificial perceptró simple amb 3 neurones d'entrada, 4 neurones en la seva capa oculta i una neurona de sortida. Una xarxa neuronal artificial (XNA), o senzillament xarxa neuronal (XN) és un paradigma d'aprenentatge i processament automàtic inspirat en la forma en què funciona el sistema nerviós dels animals.
Nou!!: Mètode del nucli і Xarxa neuronal artificial · Veure més »
