Taula de continguts
7 les relacions: Aprenentatge autònom, Aprenentatge profund, BERT (model de llenguatge), Dall-e, GPT-3, Intel·ligència artificial, Model de llenguatge extens.
Aprenentatge autònom
Un diagrama de flux de dades mostra el procés d'aprenentatge automàtic en resum. L'aprenentatge autònom (amb acrònim anglès SSL) fa referència a un paradigma d'aprenentatge automàtic i als mètodes corresponents per processar dades sense etiquetar per obtenir representacions útils que poden ajudar amb les tasques d'aprenentatge posteriors.
Veure Model de fundació і Aprenentatge autònom
Aprenentatge profund
L'aprenentatge profund (en anglès, deep learning) és una tècnica d’extracció i transformació de noves característiques del processament de la informació, les quals poden ser de forma supervisada o no.
Veure Model de fundació і Aprenentatge profund
BERT (model de llenguatge)
Model de transformador codificador-decodificador Bidireccional Encoder Representations from Transformers (amb acrònim anglès BERT) és una tècnica d'aprenentatge automàtic basada en transformadors per l'àmbit de processament del llenguatge natural (NLP) desenvolupada per Google.
Veure Model de fundació і BERT (model de llenguatge)
Dall-e
DALL-E (DALL · E estilitzat) és un programa d'intel·ligència artificial desenvolupat per OpenAI el 5 de gener de 2021, que crea imatges a partir de descripcions textuals.
Veure Model de fundació і Dall-e
GPT-3
GPT-3 (acrònim anglès de Generative Pre-trained Transformer 3, transformador generador preentrenat) és un model de llenguatge autorregressiu que empra tècniques de l'aprenentatge profund per a desenvolupar textos que simulen la redacció humana.
Veure Model de fundació і GPT-3
Intel·ligència artificial
Un assistent personal intel·ligent, una de les aplicacions concretes de la intel·ligència artificial popularitzada en la dècada del 2010. La intel·ligència artificial (abreujat IA) és una part de la informàtica, dedicada al desenvolupament d'algorismes que permet a una màquina (habitualment un computador) prendre decisions intel·ligents o, si més no, comportar-se com si tingués una intel·ligència semblant a la humana.
Veure Model de fundació і Intel·ligència artificial
Model de llenguatge extens
En una sèrie de punts de referència del llenguatge natural que impliquen tasques com la resposta a preguntes, els models no funcionen millor que l'atzar fins que arriben a una certa escala (en aquest cas, mesurada per càlcul d'entrenament), moment en què el seu rendiment augmenta bruscament.