Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Descarregar
Accés més ràpid que el navegador!
 

Generació de variants aleatòries no uniformes

Índex Generació de variants aleatòries no uniformes

Exemple: un registre de desplaçament de 4 bits com a generador pseudoaleatori. La generació de variables aleatòries no uniformes o el mostreig de nombres pseudoaleatoris és la pràctica numèrica de generar números pseudoaleatoris (PRN) que segueixen una distribució de probabilitat determinada.

14 les relacions: Anàlisi numèrica, Cerca binària, Distribució de probabilitat, Distribució uniforme contínua, Funció de distribució, Funció de probabilitat, Generador de nombres pseudoaleatoris, Independència estadística, John von Neumann, Mètode de Montecarlo, Mostreig de rebuig, Mostreig de transformació inversa, Projecte Manhattan, Pseudo-aleatori.

Anàlisi numèrica

data.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Anàlisi numèrica · Veure més »

Cerca binària

En ciències de la computació i matemàtiques, la cerca binària, també coneguda com a cerca d'interval mitjà o cerca logarítmica, és un algorisme de cerca que troba la posició d'un valor en un array ordenat.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Cerca binària · Veure més »

Distribució de probabilitat

Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Distribució de probabilitat · Veure més »

Distribució uniforme contínua

En teoria de probabilitat i estadística, es diu que una variable aleatòria X té una distribució uniforme contínua en un interval si la probabilitat que X pertanyi a un subinterval \subset és proporcional a la longitud de: P(c\le X \le d).

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Distribució uniforme contínua · Veure més »

Funció de distribució

Figura 1. Funció de distribució de la distribució normal. Figura 2. Funció de densitat de probabilitat per a diverses distribucions normals. La corba vermella segueix la distribució normal estàndard, amb mitjana zero i variància la unitat. En teoria de la probabilitat i estadística, la funció de distribució (també funció de distribució acumulada, o CDF pel seu acrònim en anglès cumulative distribution function) d'una variable aleatòria X real, avaluada en x, és la probabilitat que X prengui un valor inferior o igual a x. La funció de distribució determina totes les probabilitats relatives a la variable aleatòria.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Funció de distribució · Veure més »

Funció de probabilitat

En teoria de la probabilitat, la funció de probabilitat (també anomenada funció de massa de probabilitat o funció de repartiment de massa) d'una variable aleatòria discreta és la funció que associa a cada valor possible de la variable la probabilitat que aquesta ho assumeixi.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Funció de probabilitat · Veure més »

Generador de nombres pseudoaleatoris

Un generador de nombres pseudoaleatoris (GPAN) és un algorisme que produeix una successió de nombres que és una molt bona aproximació a un conjunt aleatori de nombres.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Generador de nombres pseudoaleatoris · Veure més »

Independència estadística

En teoria de probabilitats, es diu que dos successos aleatoris són independents entre si quan la probabilitat de cadascun d'ells no està influïda perquè l'altre succés ocorri o no, és a dir, quan tots dos successos no estan correlacionats.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Independència estadística · Veure més »

John von Neumann

fou un científic, físic i matemàtic estatunidenc, jueu d'origen hongarès, considerat per molts com un dels més importants científics del.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і John von Neumann · Veure més »

Mètode de Montecarlo

El mètode de Montecarlo és un mètode estadístic (per tant no determinista) utilitzat per aproximar expressions matemàtiques complexes i costoses d'avaluar amb exactitud, i o bé s'atura i dona el resultat (correcte o incorrecte) o bé s'atura sense donar resultat.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Mètode de Montecarlo · Veure més »

Mostreig de rebuig

Mètode de mostreig de rebuig. En l'anàlisi numèrica i l'estadística computacional, el mostreig de rebuig és una tècnica bàsica utilitzada per generar observacions a partir d'una distribució.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Mostreig de rebuig · Veure més »

Mostreig de transformació inversa

Mostreig de transformada inversa per a distribució normal. El mostreig de transformació inversa (també conegut com a mostreig d'inversió, la transformació integral de probabilitat inversa, el mètode de transformació inversa, transformada de Smirnov o la regla d'or) és un mètode bàsic per al mostreig de nombres pseudoaleatoris, és a dir, per generar números de mostra a aleatòria de qualsevol distribució de probabilitat donada la seva funció de distribució acumulada.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Mostreig de transformació inversa · Veure més »

Projecte Manhattan

El Laboratori Nacional de Los Alamos l'any 1995. El Projecte Manhattan era el nom en clau d'un projecte d'investigació desenvolupat durant la Segona Guerra Mundial pels Estats Units amb ajuda parcial del Regne Unit i Canadà.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Projecte Manhattan · Veure més »

Pseudo-aleatori

Fig.1 camí aleatori Pseudo-aleatori, en ciències de la computació, se'n diu d'un procés que sembla aleatori però no ho és.

Nou!!: Generació de variants aleatòries no uniformes і Pseudo-aleatori · Veure més »

SortintEntrant
Hey! Estem a Facebook ara! »