Accés més ràpid que el navegador!
13 les relacions: Distribució de Poisson, Distribució de probabilitat, Distribució gamma, Distribució uniforme contínua, Esperança matemàtica, Estadística, Funció de densitat de probabilitat, Funció de distribució, Nombre e, Probabilitat, Procés de Poisson, Variable aleatòria, Variància.
Distribució de Poisson
En teoria de probabilitat i estadística, la distribució de Poisson o llei dels petits nombres o dels fenòmens rars és una distribució de probabilitat discreta que és un bon model per molts fenòmens naturals o socials.
Nou!!: Distribució exponencial і Distribució de Poisson · Veure més »
Distribució de probabilitat
Carl Friedrich Gauss (1777–1855). Percentatges de probabilitat a la distribució normal. En probabilitats i estadística les expressions distribució de probabilitat o llei de probabilitat tenen diversos sentits: per nombrosos autors, són sinònimes de Probabilitat, però molts altres autors les reserven per a les probabilitats a \mathbb^n, n\ge 1.
Nou!!: Distribució exponencial і Distribució de probabilitat · Veure més »
Distribució gamma
| name.
Nou!!: Distribució exponencial і Distribució gamma · Veure més »
Distribució uniforme contínua
En teoria de probabilitat i estadística, es diu que una variable aleatòria X té una distribució uniforme contínua en un interval si la probabilitat que X pertanyi a un subinterval \subset és proporcional a la longitud de: P(c\le X \le d).
Nou!!: Distribució exponencial і Distribució uniforme contínua · Veure més »
Esperança matemàtica
Lesperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors.
Nou!!: Distribució exponencial і Esperança matemàtica · Veure més »
Estadística
lang.
Nou!!: Distribució exponencial і Estadística · Veure més »
Funció de densitat de probabilitat
''N''(0, ''σ''2). En la teoria de la probabilitat, una funció de densitat de probabilitat és una funció que representa una distribució de probabilitat en termes d'integrals.
Nou!!: Distribució exponencial і Funció de densitat de probabilitat · Veure més »
Funció de distribució
Figura 1. Funció de distribució de la distribució normal. Figura 2. Funció de densitat de probabilitat per a diverses distribucions normals. La corba vermella segueix la distribució normal estàndard, amb mitjana zero i variància la unitat. En teoria de la probabilitat i estadística, la funció de distribució (també funció de distribució acumulada, o CDF pel seu acrònim en anglès cumulative distribution function) d'una variable aleatòria X real, avaluada en x, és la probabilitat que X prengui un valor inferior o igual a x. La funció de distribució determina totes les probabilitats relatives a la variable aleatòria.
Nou!!: Distribució exponencial і Funció de distribució · Veure més »
Nombre e
1.
Nou!!: Distribució exponencial і Nombre e · Veure més »
Probabilitat
Daus La probabilitat mesura el grau de certesa d'un esdeveniment dintre d'un experiment aleatori.
Nou!!: Distribució exponencial і Probabilitat · Veure més »
Procés de Poisson
En estadística i simulació un Procés de Poisson (també conegut com a "Llei dels successos rars") anomenat així pel matemàtic Siméon Denis Poisson (1781-1840) és un procés estocàstic de temps continu que consisteix a "explicar" esdeveniments rars (d'aquí el nom "llei dels esdeveniments rars") que ocorren al llarg del temps.
Nou!!: Distribució exponencial і Procés de Poisson · Veure més »
Variable aleatòria
A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell.
Nou!!: Distribució exponencial і Variable aleatòria · Veure més »
Variància
Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).
