Taula de continguts
18 les relacions: Aprenentatge automàtic, Aprenentatge basat en arbres de decisió, Aprenentatge supervisat, Classificació estadística, Conjunt, Control de qualitat, Errors de tipus I i de tipus II, Falsos positius i falsos negatius, Màquina de vector de suport, Model probit, Norma de classificació, Programació genètica, Prova mèdica, Random forest, Recuperació d'informació, Regressió logística, Xarxa bayesiana, Xarxa neuronal.
Aprenentatge automàtic
Laprenentatge automàtic ("machine learning" en anglès) és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'algorismes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin.
Veure Classificació binària і Aprenentatge automàtic
Aprenentatge basat en arbres de decisió
L'aprenentatge basat en arbres de decisió és un mètode de modelatge predictiu utilitzat en l'estadística, la mineria de dades i l'aprenentatge automàtic.
Veure Classificació binària і Aprenentatge basat en arbres de decisió
Aprenentatge supervisat
Dins l'aprenentatge automàtic i la mineria de dades, laprenentatge supervisat és una tècnica per deduir una funció a partir de dades d'entrenament.
Veure Classificació binària і Aprenentatge supervisat
Classificació estadística
En estadística, la classificació és el problema d'identificar a quina d'un conjunt de categories (subpoblacions) pertany una observació (o observacions).
Veure Classificació binària і Classificació estadística
Conjunt
Exemple de conjunt el conjunt '''A''' conté els elements ''a'',''i'',''l'',''o'',''r'' i ''t'', o expressat matemàticament; A.
Veure Classificació binària і Conjunt
Control de qualitat
El control de qualitat és el conjunt de programes, tècniques i accions que es realitzen, ja siguin a través d'anàlisis, assaigs o altres eines de control de gestió disponibles per tal de detectar defectes existents en productes, processos o serveis.
Veure Classificació binària і Control de qualitat
Errors de tipus I i de tipus II
Representació dels valors possibles de la probabilitat d'un error tipus II (vermell) en l'exemple d'un test de significació estadística per al paràmetre μ. L'error tipus II depèn del paràmetre μ. Mentre més a prop es trobi aquest del valor suposat sota la hipòtesi nul·la, major és la probabilitat d'ocurrència de l'error tipus II.
Veure Classificació binària і Errors de tipus I i de tipus II
Falsos positius i falsos negatius
En les proves mèdiques i, més generalment, en la classificació binària (del sí o no), on un fals positiu és un error en què el resultat de la prova indica indegudament la presència d'una condició, com una malaltia (un resultat positiu), quan en realitat no hi és present; mentre que un fals negatiu és un error en què un resultat de prova no indica, indegudament, la presència d'una condició (el resultat és negatiu), quan en realitat hi és present.
Veure Classificació binària і Falsos positius i falsos negatius
Màquina de vector de suport
Una màquina de vector de suport (SVM o support-vector machines en anglès) és un concepte al món estadístic i de les ciències de la computació sobre un conjunt d'algorismes que són capaços d'analitzar dades i reconèixer patrons mitjançant l'ús de mètodes d'aprenentatge supervisat.
Veure Classificació binària і Màquina de vector de suport
Model probit
Gràfic de la funció probit 2erf−1(2p−1). En estadística, un model probit és un tipus de regressió on la variable dependent només pot prendre dos valors, per exemple casat o no casat.
Veure Classificació binària і Model probit
Norma de classificació
Les meitats esquerra i dreta contenen, respectivament, instàncies que de fet tenen, i no tenen, la condició. L'oval conté instàncies que es classifiquen (previstes) com a positives (que tenen la condició). El verd i el vermell contenen, respectivament, instàncies que estan classificades correctament (cert) i incorrectament (fals).
Veure Classificació binària і Norma de classificació
Programació genètica
La programació genètica (GP per les sigles de l'anglès Genetic programming) és una metodologia automatitzada inspirada per l'evolució biològica per trobar programes informàtics que millor realitzen una tasca definida per l'usuari.
Veure Classificació binària і Programació genètica
Prova mèdica
Una prova mèdica és un procediment mèdic que es realitza per detectar malalties o la susceptibilitat a contraure-les, diagnosticar malalties o fer-ne el seguiment, de l'evolució o del curs d'un tractament.
Veure Classificació binària і Prova mèdica
Random forest
Random forest (o random forests) també coneguts com '"Boscos Aleatoris"' son una combinació d'arbres predictors en estadística en el qual cada arbre depèn dels valors d'un vector aleatori provat independentment i amb la mateixa distribució per a cadascun d'aquests.
Veure Classificació binària і Random forest
Recuperació d'informació
Recuperació d'informació (en anglès information retrieval) és l'activitat d'obtenció d'informació de recursos pertinents a una necessitat d'informació a partir d'una col·lecció de recursos d'informació.
Veure Classificació binària і Recuperació d'informació
Regressió logística
En estadística, la regressió logística és un model de regressió per a variables dependents o de resposta binomials distribuïdes.
Veure Classificació binària і Regressió logística
Xarxa bayesiana
Una xarxa bayesiana, xarxa de Bayes, xarxa de creença, model de Bayes és un model en forma de graf probabilístic.
Veure Classificació binària і Xarxa bayesiana
Xarxa neuronal
xarxa neuronal artificial avançada Una xarxa neuronal és una xarxa o circuit de neurones, o en un sentit modern, una xarxa neuronal artificial, composta de neurones o nodes artificials.