Estem treballant per restaurar l'aplicació de Unionpedia a la Google Play Store
SortintEntrant
🌟Hem simplificat el nostre disseny per a una millor navegació!
Instagram Facebook X LinkedIn

Classificació binària

Índex Classificació binària

Exemple gràfic de classificació binària bigrupal. La classificació binària és la tasca de classificar els elements d'un conjunt en dos grups (cadascun anomenat classe) sobre la base d'una regla de classificació.

Taula de continguts

  1. 18 les relacions: Aprenentatge automàtic, Aprenentatge basat en arbres de decisió, Aprenentatge supervisat, Classificació estadística, Conjunt, Control de qualitat, Errors de tipus I i de tipus II, Falsos positius i falsos negatius, Màquina de vector de suport, Model probit, Norma de classificació, Programació genètica, Prova mèdica, Random forest, Recuperació d'informació, Regressió logística, Xarxa bayesiana, Xarxa neuronal.

Aprenentatge automàtic

Laprenentatge automàtic ("machine learning" en anglès) és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'algorismes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin.

Veure Classificació binària і Aprenentatge automàtic

Aprenentatge basat en arbres de decisió

L'aprenentatge basat en arbres de decisió és un mètode de modelatge predictiu utilitzat en l'estadística, la mineria de dades i l'aprenentatge automàtic.

Veure Classificació binària і Aprenentatge basat en arbres de decisió

Aprenentatge supervisat

Dins l'aprenentatge automàtic i la mineria de dades, laprenentatge supervisat és una tècnica per deduir una funció a partir de dades d'entrenament.

Veure Classificació binària і Aprenentatge supervisat

Classificació estadística

En estadística, la classificació és el problema d'identificar a quina d'un conjunt de categories (subpoblacions) pertany una observació (o observacions).

Veure Classificació binària і Classificació estadística

Conjunt

Exemple de conjunt el conjunt '''A''' conté els elements ''a'',''i'',''l'',''o'',''r'' i ''t'', o expressat matemàticament; A.

Veure Classificació binària і Conjunt

Control de qualitat

El control de qualitat és el conjunt de programes, tècniques i accions que es realitzen, ja siguin a través d'anàlisis, assaigs o altres eines de control de gestió disponibles per tal de detectar defectes existents en productes, processos o serveis.

Veure Classificació binària і Control de qualitat

Errors de tipus I i de tipus II

Representació dels valors possibles de la probabilitat d'un error tipus II (vermell) en l'exemple d'un test de significació estadística per al paràmetre μ. L'error tipus II depèn del paràmetre μ. Mentre més a prop es trobi aquest del valor suposat sota la hipòtesi nul·la, major és la probabilitat d'ocurrència de l'error tipus II.

Veure Classificació binària і Errors de tipus I i de tipus II

Falsos positius i falsos negatius

En les proves mèdiques i, més generalment, en la classificació binària (del sí o no), on un fals positiu és un error en què el resultat de la prova indica indegudament la presència d'una condició, com una malaltia (un resultat positiu), quan en realitat no hi és present; mentre que un fals negatiu és un error en què un resultat de prova no indica, indegudament, la presència d'una condició (el resultat és negatiu), quan en realitat hi és present.

Veure Classificació binària і Falsos positius i falsos negatius

Màquina de vector de suport

Una màquina de vector de suport (SVM o support-vector machines en anglès) és un concepte al món estadístic i de les ciències de la computació sobre un conjunt d'algorismes que són capaços d'analitzar dades i reconèixer patrons mitjançant l'ús de mètodes d'aprenentatge supervisat.

Veure Classificació binària і Màquina de vector de suport

Model probit

Gràfic de la funció probit 2erf−1⁡(2p−1). En estadística, un model probit és un tipus de regressió on la variable dependent només pot prendre dos valors, per exemple casat o no casat.

Veure Classificació binària і Model probit

Norma de classificació

Les meitats esquerra i dreta contenen, respectivament, instàncies que de fet tenen, i no tenen, la condició. L'oval conté instàncies que es classifiquen (previstes) com a positives (que tenen la condició). El verd i el vermell contenen, respectivament, instàncies que estan classificades correctament (cert) i incorrectament (fals).

Veure Classificació binària і Norma de classificació

Programació genètica

La programació genètica (GP per les sigles de l'anglès Genetic programming) és una metodologia automatitzada inspirada per l'evolució biològica per trobar programes informàtics que millor realitzen una tasca definida per l'usuari.

Veure Classificació binària і Programació genètica

Prova mèdica

Una prova mèdica és un procediment mèdic que es realitza per detectar malalties o la susceptibilitat a contraure-les, diagnosticar malalties o fer-ne el seguiment, de l'evolució o del curs d'un tractament.

Veure Classificació binària і Prova mèdica

Random forest

Random forest (o random forests) també coneguts com '"Boscos Aleatoris"' son una combinació d'arbres predictors en estadística en el qual cada arbre depèn dels valors d'un vector aleatori provat independentment i amb la mateixa distribució per a cadascun d'aquests.

Veure Classificació binària і Random forest

Recuperació d'informació

Recuperació d'informació (en anglès information retrieval) és l'activitat d'obtenció d'informació de recursos pertinents a una necessitat d'informació a partir d'una col·lecció de recursos d'informació.

Veure Classificació binària і Recuperació d'informació

Regressió logística

En estadística, la regressió logística és un model de regressió per a variables dependents o de resposta binomials distribuïdes.

Veure Classificació binària і Regressió logística

Xarxa bayesiana

Una xarxa bayesiana, xarxa de Bayes, xarxa de creença, model de Bayes és un model en forma de graf probabilístic.

Veure Classificació binària і Xarxa bayesiana

Xarxa neuronal

xarxa neuronal artificial avançada Una xarxa neuronal és una xarxa o circuit de neurones, o en un sentit modern, una xarxa neuronal artificial, composta de neurones o nodes artificials.

Veure Classificació binària і Xarxa neuronal