Logo
Uniopèdia
Comunicació
Disponible a Google Play
Nou! Descarregar Uniopèdia al dispositiu Android™!
Gratis
Accés més ràpid que el navegador!
 

Anàlisi de la variància

Índex Anàlisi de la variància

En estadística, l'anàlisi de la variància (ANOVA, de l'anglès ANalysis Of VAriance) és un conjunt de models estadístics que s'utilitzen per analitzar les diferències entre les mitjanes de grups i els seus procediments associats desenvolupat per Ronald Fisher.

15 les relacions: Contrast d'hipòtesi, Distribució F, Distribució khi quadrat, Distribució normal, Errors de tipus I i de tipus II, Estadística, Graus de llibertat (estadística), Homoscedasticitat, Mitjana, Model estadístic, Regressió lineal, Ronald Aylmer Fisher, Significació estadística, Variables dependents i independents, Variància.

Contrast d'hipòtesi

Un contrast d'hipòtesi, test d'hipòtesi o prova de significació és una metodologia d'inferència estadística per jutjar si una propietat que se suposa certa per a una població estadística és compatible amb l'observat en una mostra d'aquesta població.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Contrast d'hipòtesi · Veure més »

Distribució F

En Teoria de probabilitat i Estadística, la distribució F és la distribució de probabilitat definida del quocient de dues variables aleatòries independents amb distribucions khi quadrat, cadascuna dividida pel seu nombre de graus de llibertat.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Distribució F · Veure més »

Distribució khi quadrat

En Teoria de la probabilitat i Estadística la distribució distribució khi quadrat \chi^2(pronunciat o), també anomenada khi quadrat de Pearson, amb k de llibertat és la distribució de la suma dels quadrats de k variables aleatòries normals estàndard independents.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Distribució khi quadrat · Veure més »

Distribució normal

La distribució normal, també coneguda com a distribució gaussiana, és una important família de distribucions de probabilitat contínues i és aplicable a molts camps.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Distribució normal · Veure més »

Errors de tipus I i de tipus II

Representació dels valors possibles de la probabilitat d'un error tipus II (vermell) en l'exemple d'un test de significació estadística per al paràmetre μ. L'error tipus II depèn del paràmetre μ. Mentre més a prop es trobi aquest del valor suposat sota la hipòtesi nul·la, major és la probabilitat d'ocurrència de l'error tipus II. A causa que el veritable valor de μ és desconegut en fer la presumpció de la hipòtesi alternativa, la probabilitat de l'error tipus II, en contrast amb l'error tipus I (blau), no es pot calcular. En els estudis d'investigació en intentar acceptar o rebutjar la hipòtesi nul·la (Ho) es poden cometre dos tipus d'errors.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Errors de tipus I i de tipus II · Veure més »

Estadística

lang.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Estadística · Veure més »

Graus de llibertat (estadística)

En estadística, graus de llibertat és un estimador del nombre de categories independents en un test particular o experiment estadístic.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Graus de llibertat (estadística) · Veure més »

Homoscedasticitat

L'homoscedasticitat (homoskedasticitat) és una propietat fonamental del model de regressió lineal general i és a dins dels seus supòsits clàssics bàsics.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Homoscedasticitat · Veure més »

Mitjana

asimetria En estadística, el concepte de mitjana té dos significats estretament relacionats.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Mitjana · Veure més »

Model estadístic

Un model estadístic és una expressió simbòlica en forma d'igualtat o equació que es fa servir en tots els dissenys experimentals i en la regressió per indicar els diferents factors que modifiquen la variable de resposta.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Model estadístic · Veure més »

Regressió lineal

Exemple gràfic d'una regressió lineal amb una variable dependent i una variable independent. En estadística la regressió lineal o ajust lineal és un mètode estadístic que modelitza la relació entre una variable dependent Y, les variables independents X i i un terme aleatori ε, per trobar una funció lineal que s'ajusti al màxim a la distribució de punts generada per una variable de dues dimensions.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Regressió lineal · Veure més »

Ronald Aylmer Fisher

Ronald Aylmer Fisher, FRS (Londres (Regne Unit) 17 de febrer del 1890 - Adelaida (Austràlia) 29 de juliol del 1962) va ser un científic, matemàtic, estadístic, biòleg evolutiu i genetista anglès.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Ronald Aylmer Fisher · Veure més »

Significació estadística

La significació estadística és la verificació matemàtica que el resultat de la mesura d'un paràmetre d'una mostra supera o no un determinat llindar o valor prèviament i arbitràriament establert per tal de discernir que aquest paràmetre és degut a l'atzar o bé a un efecte causal.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Significació estadística · Veure més »

Variables dependents i independents

L'expressió variables dependents i independents es refereix a valors que varien de forma correlacionada entre elles.

Nou!!: Anàlisi de la variància і Variables dependents i independents · Veure més »

Variància

Exemple de mostres de dues poblacions amb la mateixa mitjana però diferent variància. La població blava té una variància més gran que la població vermella. En teoria de probabilitat, la variància d'una variable aleatòria és una mesura de la dispersió d'una variable aleatòria X respecte de la seva mitjana E. Es defineix com l'esperança de \left (X - E \right)^2, això és V(X).

Nou!!: Anàlisi de la variància і Variància · Veure més »

Redirigeix aquí:

ANOVA.

SortintEntrant
Hey! Estem a Facebook ara! »